知性女声 2.0
"知性女声 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to general audio creation, with a natural and neutral delivery.
ListenHub · Stimmbibliothek · 12 Sprachen
ListenHub spricht mit 909 offiziellen Stimmen in 12 Sprachen, und jede davon spielst du direkt hier ab. Finde die passende und nimm sie gleich mit in Text-to-Speech.
204 von 491 Stimmen
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"成熟姐姐 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to versatile audio creation, with a character delivery.
"病娇萌妹 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to versatile audio creation, with a character delivery.
"病娇姐姐 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to versatile audio creation, with a character delivery.
"成熟温柔 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to versatile audio creation, with a character delivery.
"病弱少女 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to versatile audio creation, with a character delivery.
"纯真少女 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to versatile audio creation, with a character delivery.
"乖巧可儿 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to customer service, with a natural delivery.
"纯澈女生 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to general audio creation, with a natural and neutral delivery.
"妩媚可人 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to versatile audio creation, with a character delivery.
"和蔼奶奶 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to video dubbing, with a natural delivery.
"活泼女孩 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to versatile audio creation, with a character delivery.
"假小子 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to versatile audio creation, with a character delivery.
"娇憨女王 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to versatile audio creation, with a character delivery.
"活泼刁蛮 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to versatile audio creation, with a character delivery.
"娇弱萝莉 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to versatile audio creation, with a character delivery.
"开朗婷婷 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to customer service, with a natural delivery.
"开心小鸿 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to customer service, with a natural delivery.
"可爱女生 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to versatile audio creation, with a character delivery.
"灵动欣欣 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to customer service, with a natural delivery.
"精灵向导 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to versatile audio creation, with a character delivery.
"清冷高雅 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to versatile audio creation, with a character delivery.
"理性圆子 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to customer service, with a natural delivery.
"甜美娇俏 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to versatile audio creation, with a character delivery.
"邻居阿姨 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to video dubbing, with a natural delivery.
"性感魅惑 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to versatile audio creation, with a character delivery.
"清晰小雪 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to customer service, with a natural delivery.
"清甜莓莓 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to customer service, with a natural delivery.
"暖心茜茜 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to customer service, with a natural delivery.
"清甜桃桃 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to customer service, with a natural delivery.
"暖心学姐 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to versatile audio creation, with a character delivery.
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"柔骨魂师 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to versatile audio creation, with a character delivery.
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"甜美小雨 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to customer service, with a natural delivery.
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"邪魅御姐 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to versatile audio creation, with a character delivery.
"贴心妹妹 2.0" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to general audio creation, with a natural and neutral delivery.
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Jede der 12 Sprachen hat ihre eigenen Stimmen: Das deutsche Set ist nicht das englische in Übersetzung, es sind andere Stimmen. Wähl zuerst die Sprache, in der du veröffentlichst.
Szenen-Tags sagen, wofür eine Stimme gedacht ist: Podcast, Hörbuch, Dokumentation, Kinder. Stil-Tags sagen, wie sie spricht. Zwei davon kombiniert, und aus ein paar hundert Stimmen wird eine Handvoll.
Jede Karte spielt dieselbe Demozeile. Du vergleichst also die Stimme selbst, nicht den Text, den sie gerade liest.
„Text vorlesen“ öffnet Text-to-Speech mit dieser Stimme bereits ausgewählt. Die Stimmen der ursprünglichen drei Sprachen behalten zusätzlich ihre Shortcuts zu KI-Podcast und KI-Stimme.
Jede Stimme hier hat eine Speaker-ID, und genau darüber wählen ListenHub Skills, der MCP-Server, die CLI und die API eine Stimme aus. Kopier eine von einer Karte, füg sie deinem Assistenten ein, und das erzeugte Audio kommt in dieser Stimme zurück.
Ein Befehl in deinem Projekt. Claude Code, Cursor, Windsurf und OpenCode lesen alle Agent Skills.
npx skills add marswaveai/skillsErstell einen Key, der mit lh_sk_ beginnt. Dein Assistent fragt beim ersten Mal danach und merkt ihn sich ab dann.
API-Key erstellenDrück auf einer Karte oben auf „Agent-Anweisung kopieren“. Der Satz kommt mit Stimmenname und Speaker-ID schon drin an — häng an, was vorgelesen werden soll, und schick ihn ab.
Nimm die ListenHub-Stimme „知性女声 2.0“ (speakerId: doubao-official-zh_female_zhixingnv_uranus_bigtts) und mach daraus Audio:Jede Karte liefert denselben Satz mit ihrer eigenen Stimme darin.
Duo-Folgen brauchen zwei Stimmen, die nach verschiedenen Menschen klingen, nicht nach derselben Person zweimal. Spiel sie nebeneinander ab, bevor du dich auf das Paar festlegst.
Ein Hörbuch oder ein langer Text steht und fällt damit, ob die Stimme nach vierzig Minuten noch angenehm ist. Hier zählt Beständigkeit mehr als Effekt.
Lernmaterial braucht Klarheit statt Charakterkopf — diese Stimmen sitzen unter den Tags Dokumentation und Bildung.
Videovertonung und Charakterrollen brauchen Bandbreite statt Neutralität. Filter nach den Stilen Charakter und Vielschichtig, um Stimmen zu finden, die spielen können.
Nein. Jede Demo auf dieser Seite läuft ohne Anmeldung. Ein Konto brauchst du erst, wenn du selbst Audio generieren willst.
Heute 909 in 12 Sprachen, jede Sprache mit eigenem Katalog. Die Seite zählt, was tatsächlich veröffentlicht ist, statt eine veraltete Zahl zu zitieren.
Anhören ist kostenlos. Audio zu generieren verbraucht Credits aus deinem Plan, und wie viele, hängt von Format und Länge ab. Einige Stimmen tragen die Markierung Abo: Anhören kannst du sie hier, zum Generieren brauchst du einen Plan.
Szene sagt, wofür eine Stimme gedacht ist — Podcast, Hörbuch, Nachrichten, Meditation. Stil sagt, wie sie spricht — neutral, locker, Charakter, vielschichtig. Es ist dasselbe Vokabular wie im Stimmen-Picker in der App, eine hier gefundene Stimme verhält sich im Editor also genau wie erwartet.
Ja. Ein Duo-Podcast ist für zwei Hosts geschrieben, und beide wählst du selbst — genau deshalb lohnt es sich, sie vorher nebeneinander anzuhören.
Ja, per Stimmklonen — 25 bis 35 Sekunden sauberes Audio, und deine Stimme erscheint in deinem eigenen Picker. Das Klonen unterstützt dieselben 12 Sprachen wie Text-to-Speech. Geklonte Stimmen bleiben privat in deinem Konto und tauchen nie in dieser öffentlichen Bibliothek auf.
Jedes veröffentlichte Profil trägt Szenen- oder Stil-Tags und eine geschriebene Beschreibung. Grenz die Liste mit den Tags ein, lies die Beschreibung für die Absicht, und drück dann auf Play, um die Stimme selbst zu beurteilen.
Wenn zwei Hosts das Thema durchsprechen sollen, statt dass eine Stimme alles vorliest.
Wenn das Skript schon steht und nur noch gesprochen werden muss.
Wenn es aufs Wie ankommt: mehrere Stimmen in einem Durchgang, oder ein Satz, der mit echter Emotion sitzen muss.
Wenn keine Stimme aus der Bibliothek sprechen soll, sondern deine eigene: Nimm 30 Sekunden auf und verwende sie.
Alle Stimmen, IDs und Tags in einem einzigen Klartext-Abruf, ohne Seiten durchzublättern.
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