霸道青年音色-beta
"霸道青年音色-beta" is an official ListenHub Mandarin Chinese male voice, suited to general audio creation, with a natural and neutral delivery.
ListenHub · Stimmbibliothek · 12 Sprachen
ListenHub spricht mit 909 offiziellen Stimmen in 12 Sprachen, und jede davon spielst du direkt hier ab. Finde die passende und nimm sie gleich mit in Text-to-Speech.
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"霸道青年音色-beta" is an official ListenHub Mandarin Chinese male voice, suited to general audio creation, with a natural and neutral delivery.
"青年大学生音色" is an official ListenHub Mandarin Chinese male voice, suited to general audio creation, with a natural and neutral delivery.
"青年大学生音色-beta" is an official ListenHub Mandarin Chinese male voice, suited to general audio creation, with a natural and neutral delivery.
"精英青年音色" is an official ListenHub Mandarin Chinese male voice, suited to general audio creation, with a natural and neutral delivery.
"精英青年音色-beta" is an official ListenHub Mandarin Chinese male voice, suited to general audio creation, with a natural and neutral delivery.
"青涩青年音色" is an official ListenHub Mandarin Chinese male voice, suited to general audio creation, with a natural and neutral delivery.
"青涩青年音色-beta" is an official ListenHub Mandarin Chinese male voice, suited to general audio creation, with a natural and neutral delivery.
"俏皮萌妹" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to general audio creation, with a cute and playful delivery.
"甜心小玲" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to general audio creation, with a natural and neutral delivery.
"妩媚御姐" is an official ListenHub Mandarin Chinese female voice, suited to general audio creation, with a natural and neutral delivery.
A high-pitched, childish voice with a whiny, pouty quality at a moderately fast pace, full of coquettish and complaining emotions, suitable for animated characters or expressing delicate dissatisfaction.
Jede der 12 Sprachen hat ihre eigenen Stimmen: Das deutsche Set ist nicht das englische in Übersetzung, es sind andere Stimmen. Wähl zuerst die Sprache, in der du veröffentlichst.
Szenen-Tags sagen, wofür eine Stimme gedacht ist: Podcast, Hörbuch, Dokumentation, Kinder. Stil-Tags sagen, wie sie spricht. Zwei davon kombiniert, und aus ein paar hundert Stimmen wird eine Handvoll.
Jede Karte spielt dieselbe Demozeile. Du vergleichst also die Stimme selbst, nicht den Text, den sie gerade liest.
„Text vorlesen“ öffnet Text-to-Speech mit dieser Stimme bereits ausgewählt. Die Stimmen der ursprünglichen drei Sprachen behalten zusätzlich ihre Shortcuts zu KI-Podcast und KI-Stimme.
Jede Stimme hier hat eine Speaker-ID, und genau darüber wählen ListenHub Skills, der MCP-Server, die CLI und die API eine Stimme aus. Kopier eine von einer Karte, füg sie deinem Assistenten ein, und das erzeugte Audio kommt in dieser Stimme zurück.
Ein Befehl in deinem Projekt. Claude Code, Cursor, Windsurf und OpenCode lesen alle Agent Skills.
npx skills add marswaveai/skillsErstell einen Key, der mit lh_sk_ beginnt. Dein Assistent fragt beim ersten Mal danach und merkt ihn sich ab dann.
API-Key erstellenDrück auf einer Karte oben auf „Agent-Anweisung kopieren“. Der Satz kommt mit Stimmenname und Speaker-ID schon drin an — häng an, was vorgelesen werden soll, und schick ihn ab.
Nimm die ListenHub-Stimme „霸道青年音色-beta“ (speakerId: minimax-official-male-qn-badao-jingpin-2763b5dc19) und mach daraus Audio:Jede Karte liefert denselben Satz mit ihrer eigenen Stimme darin.
listenhub tts create --speaker-id <id>Podcasts, Erklärvideos und Slides nehmen dasselbe Flag.
Stimmen und Generierung als Tool-Calls in Claude Desktop, Cursor und Zed.
Wenn du selbst aufrufst: Die ID gehört in scripts[].speakerId oder in voice.
Alle Stimmen, IDs und Tags in einem einzigen Klartext-Abruf, ohne Seiten durchzublättern.
https://listenhub.ai/voices.txtDuo-Folgen brauchen zwei Stimmen, die nach verschiedenen Menschen klingen, nicht nach derselben Person zweimal. Spiel sie nebeneinander ab, bevor du dich auf das Paar festlegst.
Ein Hörbuch oder ein langer Text steht und fällt damit, ob die Stimme nach vierzig Minuten noch angenehm ist. Hier zählt Beständigkeit mehr als Effekt.
Lernmaterial braucht Klarheit statt Charakterkopf — diese Stimmen sitzen unter den Tags Dokumentation und Bildung.
Videovertonung und Charakterrollen brauchen Bandbreite statt Neutralität. Filter nach den Stilen Charakter und Vielschichtig, um Stimmen zu finden, die spielen können.
Nein. Jede Demo auf dieser Seite läuft ohne Anmeldung. Ein Konto brauchst du erst, wenn du selbst Audio generieren willst.
Heute 909 in 12 Sprachen, jede Sprache mit eigenem Katalog. Die Seite zählt, was tatsächlich veröffentlicht ist, statt eine veraltete Zahl zu zitieren.
Anhören ist kostenlos. Audio zu generieren verbraucht Credits aus deinem Plan, und wie viele, hängt von Format und Länge ab. Einige Stimmen tragen die Markierung Abo: Anhören kannst du sie hier, zum Generieren brauchst du einen Plan.
Szene sagt, wofür eine Stimme gedacht ist — Podcast, Hörbuch, Nachrichten, Meditation. Stil sagt, wie sie spricht — neutral, locker, Charakter, vielschichtig. Es ist dasselbe Vokabular wie im Stimmen-Picker in der App, eine hier gefundene Stimme verhält sich im Editor also genau wie erwartet.
Ja. Ein Duo-Podcast ist für zwei Hosts geschrieben, und beide wählst du selbst — genau deshalb lohnt es sich, sie vorher nebeneinander anzuhören.
Ja, per Stimmklonen — 25 bis 35 Sekunden sauberes Audio, und deine Stimme erscheint in deinem eigenen Picker. Das Klonen unterstützt dieselben 12 Sprachen wie Text-to-Speech. Geklonte Stimmen bleiben privat in deinem Konto und tauchen nie in dieser öffentlichen Bibliothek auf.
Jedes veröffentlichte Profil trägt Szenen- oder Stil-Tags und eine geschriebene Beschreibung. Grenz die Liste mit den Tags ein, lies die Beschreibung für die Absicht, und drück dann auf Play, um die Stimme selbst zu beurteilen.
Wenn zwei Hosts das Thema durchsprechen sollen, statt dass eine Stimme alles vorliest.
Wenn das Skript schon steht und nur noch gesprochen werden muss.
Wenn es aufs Wie ankommt: mehrere Stimmen in einem Durchgang, oder ein Satz, der mit echter Emotion sitzen muss.
Wenn keine Stimme aus der Bibliothek sprechen soll, sondern deine eigene: Nimm 30 Sekunden auf und verwende sie.