OpenAI 新模型O3猜照片地点像CSI一样强大，需警惕隐私风险
OpenAI 的 o3 模型凭借强大的图像分析与推理能力，能精准猜测照片拍摄地点，过程如同 CSI 办案。技术虽令人惊叹，但也引发隐私担忧。
- OpenAI 的新模型 o3 在猜测照片拍摄地点方面表现出色，堪称现实版“增强按钮”和“全知数据库”。
- 只需上传照片（最好没有明显地标），向 ChatGPT o3 或 o4-mini 提问：“猜猜这张照片是在哪里拍摄的”。
- 为了避免作弊，需要关闭 ChatGPT 的所有记忆功能。
- 模型会分析图像，识别线索，甚至会“放大”图像中的细节（例如车牌）来帮助判断。
- 模型会结合图像中的环境特征（植被、天气、建筑风格等）与地理信息进行推理。
- 模型的推理过程有时会像科幻电影情节一样，“放大”并运行代码分析图像区域。
- 在测试中，模型虽然第一次猜测地点与实际有偏差（相差200英里），但其“下一个猜测”完全准确，成功识别出了准确地点。
- 模型并没有通过 EXIF 数据作弊，因为其首次猜测的方向与 EXIF 数据不符。
- 其他模型（如 Claude 3.5/3.7 Sonnet）也能进行类似的地点猜测，但 o3 独特的“放大”能力令人印象深刻。
- 与其他模型相比，o3 的强大之处在于工具使用（如代码分析）被整合到了其思維链中。
- 观看模型推理过程非常有趣，就像看 CSI (犯罪现场调查) 一样。
- 然而，这项技术也带来了隐忧：通过照片识别位置变得非常容易，个人隐私可能面临风险。
- 重要的是让公众了解这项技术的强大能力，以提高警惕。
- 后来发现 o3 确实能获取用户的粗略位置信息，但这并不影响其对远离用户所在地的照片进行准确地点猜测。
- 对不同地点（马达加斯加、布宜诺斯艾利斯）的照片进行测试，模型都能给出合理的猜测。
- 许多其他人也成功复现了模型猜测照片地点的能力。