智能进化五大突破 神经元到心智语言

播客内容提取：智能进化五大突破

1. 原始智能：神经元的诞生

• 动物内部消化猎物的需求推动了早期神经元的产生，用于快速关闭腔体捕捉猎物。
• 神经元通过高频脉冲编码感受对象的强度，并具备适应能力，类似深度学习中的激活函数，能够调整敏感区域。

2. 操控与情感：双侧对称动物的进化

• 双侧对称结构提高了移动能力，但也对操控提出了更高要求，促使大脑进化。
• 感觉神经元传递的信号可分为积极/消极 (valence) 和 高唤醒/低唤醒 (arousal) 两个维度，形成原始情感的四象限坐标系。
• 多巴胺驱动寻找食物，告诉你 "something good" 可能存在；血清素告诉你 "something good" 正在发生。
• 长期慢性压力激活血清素，神经会关闭唤醒和动机，进入 low arousal，形成习得性无助，也就是抑郁。
• 条件反射揭示了原始的联想学习能力，动物可以学习信号之间的关联。

3. 强化与预测：脊椎动物的TD学习

• 脊椎动物改进了多巴胺的作用机制，将奖励和强化解耦，形成了TD学习的能力。
• 多巴胺不是奖励信号，而是强化信号，强化动物达到当前状态的行为。
• 模式识别能力是脊椎动物独有的，通过扩展和稀疏的连接方式，以及Hebbian plasticity 形成记忆寻址。
• 好奇是脊椎动物才有的，通过好奇机制，提供一种做新行为的内在奖励。
• 动物通过前庭感了解运动状态，通过海马体记住外部世界的关系，构建基础的世界模型。

4. 模拟与试错：哺乳动物的新皮层

• 哺乳动物进化出了新皮层，赋予它们从模拟中学习的能力。
• 新皮层结构相同，执行相同计算，通过 Helmholtz Machine 验证了大脑的Inference，人类感知的不是 "真正经历的东西"，而是大脑认为存在的东西。
• 新皮层赋予了替代性试错、反事实学习、情节记忆的能力。
• aPFC 预测自我，对新皮层进行控制，形成基于模型的强化学习。
• aPFC 和感知皮层区别，aPFC 控制模拟，需要工作记忆，抑制杏仁核。

5. 心智与语言：灵长类与人类的飞跃

• 灵长类动物的大脑大小和群体大小呈正相关，具备心智理论，能够推断他人意图。
• gPFC 预测 aPFC，建模他人心智，能通过观察他人动作学习新技能（逆强化学习）。
• 人类语言可以传递大脑的内在模拟，做到从他人的想象中学习，并形成共同的想象（赫拉利：想象的共同体）。
• 人类运用语言主要由 Broca’s Area 和 Wernicke’s Area 负责，人类通过遗传编码强制了一套完整的学习课程，经过了这个课程之后人类就会学习到语言
• 语言的早期功能是利他的，促进群体选择和互惠利他系统。
• 完美风暴：东非大裂谷形成，直立行走，工具发明，烹饪，早产，大脑容量增大，导致了人类的出现。

LLM思考

• LLM与人的对比，LLM只学习填补空缺的词汇，没有世界模型的模拟，对提问者的心智建模理解。