AI诈骗升级！工作机会是馅饼还是陷阱？教你几招识破骗局

AI诈骗激增引发信任危机，人们需多方验证身份。求职诈骗报告与损失剧增，防骗需谨慎，如视频验证、代码词等。AI检测工具与身份验证技术兴起，但信任成本高昂。

• AI 诈骗导致信任危机： 人们开始验证每一次在线互动。
• 案例： Nicole Yelland 在收到陌生人的会议邀请时，会进行多步骤的背景调查。
• 诈骗手段升级： 从社交媒体到职业平台，AI 工具让诈骗者能快速构建虚假身份。
• 数据： 美国联邦贸易委员会数据显示，与工作相关的诈骗报告从 2020 年到 2024 年增加了近两倍，损失从 9000 万美元增加到 5 亿美元。
• 防骗方法：
  • 要求对方打开摄像头。
  • 使用老式的社会工程学技巧进行验证。
  • 在电话中要求对方发送电子邮件。
  • 在 Instagram 上验证 LinkedIn 消息的真实性。
  • 要求发送带有时间戳的自拍照。
  • 分享代码词。
  • 招聘经理会快速提问应聘者关于他们声称居住的城市的问题。
  • “手机摄像头技巧”：要求对方用手机摄像头展示他们的笔记本电脑。
• AI 检测工具： 出现了一些 AI 初创公司，例如 GetReal Labs 和 Reality Defender，旨在检测 AI 深度伪造。
• OpenAI CEO 的解决方案： Sam Altman 运营一家身份验证初创公司 Tools for Humanity，使用眼球扫描设备来创建独特的身份标识符并将其存储在区块链上。
• 信任成本： 验证过程耗时且破坏信任。
• 研究困境： 研究人员不得不成为数字取证专家，以应对大量的诈骗者。
• 常识判断： 过于优厚的待遇可能是诈骗的迹象。例如，远高于平均水平的工资和无限的假期。