告别熬夜翻译！AI神器Locawise一杯咖啡价，轻松搞定APP本地化

AI驱动本地化工具Locawise，用AI翻译简化应用本地化流程，支持多种格式和LLM，通过锁文件和配置实现高效、经济、灵活的翻译，并可集成GitHub工作流程。

• Locawise 简介: 一款AI驱动的本地化工具，简化应用翻译流程，用接近一杯咖啡的价格支持几乎所有语言。
• 核心功能:
  • 监控: 监测本地化文件（如.json, .properties）中新增或修改的字符串。
  • AI翻译: 利用OpenAI和VertexAI模型进行上下文感知的翻译。可定义项目特定语境、术语和语气。
  • 尊重现有翻译: 只翻译新增或修改的内容。
  • 快速: 异步编程，约1分钟翻译2500个键（实际速度取决于LLM提供商和内容）。
  • 经济高效: 使用Gemini等模型，翻译成本很低。
  • 锁文件: 使用i18n.lock实现高效变更检测。
  • 弹性: 指数退避处理LLM提供商的速率限制。
• 主要特性:
  • AI驱动翻译：利用OpenAI和VertexAI LLM。
  • 上下文感知：通过YAML配置提供详细上下文、词汇表和语气。
  • 灵活配置：通过i18n.yaml定义文件路径、LLM模型等。
  • 命令行工具：易于使用。
  • 快速：异步架构。
  • 成本效益：可控的LLM选择。
  • 变更检测：使用锁文件识别新增或修改的键。
  • 尊重手动编辑：保留手动翻译。
  • 弹性：内置重试机制。
  • 格式支持：支持.json和.properties，易于扩展。
  • 可扩展：选择LLM模型和提供商。
• 解决痛点: 传统本地化耗时、昂贵、容易出错，减慢开发速度。Locawise提供自动化、智能化、开发者友好的解决方案。
• 快速开始:
  1. pip install locawise
  2. 创建i18n.yaml配置文件（示例见原文）。
  3. 设置LLM提供商的环境变量（OPENAI_API_KEY或GOOGLE_CLOUD_PROJECT）。
  4. 运行：python3 -m locawise i18n.yaml
• i18n.yaml配置详情:
  • version: 配置版本。
  • localization-root-path: 语言文件目录。
  • file-name-pattern: 文件名模式，使用{language}占位符。
  • source-lang-code: 源语言代码。
  • target-lang-codes: 目标语言代码列表。
  • context: 应用上下文描述，提高翻译质量。
  • glossary: 词汇表，保持术语一致性。
  • tone: 翻译语气。
  • llm-model: LLM模型名称。
  • llm-location: LLM位置（主要用于VertexAI）。
• 工作原理: 加载配置 -> 文件发现 -> 锁文件检查 -> AI翻译 -> 文件更新 -> 锁文件更新。
• 支持的文件格式: .json, .properties。计划支持YAML, XML, XLIFF, ARB等。
• LLM提供商选择: OpenAI或VertexAI。
  • OpenAI: 设置OPENAI_API_KEY。
  • VertexAI: 设置GOOGLE_CLOUD_PROJECT，并进行身份验证。
• 与locawise-action集成: 自动化GitHub工作流程，自动翻译并创建Pull Request。
• 未来增强: 更多文件格式支持、翻译合理性检查、自动上下文推断。
• 贡献: 欢迎提交bug报告、功能建议或代码。
• 许可: MIT许可证。