DeepMind发布超级AI：AlphaEvolve革新算法，优化数据中心、突破数学难题

DeepMind的AlphaEvolve基于Gemini LLM，通过进化方法优化算法，成功应用于数据中心管理、矩阵乘法和硬件改进，展现了通用AI解决复杂问题的潜力，目前内部使用，未来或开放。

• Google DeepMind 发布 AlphaEvolve： 一款超级 AI，能够发明新的算法。
• AlphaEvolve 的基础： 基于 Gemini 大型语言模型 (LLM)，并加入了“进化”方法，评估和改进各种用例的算法。
• AlphaEvolve 的工作方式： 类似于 AI 编码代理，通过自动评估系统提高准确性。研究人员输入问题和可能的解决方案，AlphaEvolve 生成多个解决方案，并由评估器分析，从而专注于最佳解决方案并加以改进。
• AlphaEvolve 的应用：
  • 优化 Google 数据中心的 Borg 集群管理系统，通过改进调度启发法，节省了 0.7% 的计算资源。
  • 发现了一种更高效的矩阵乘法算法，优于数学家 Volker Strassen 1969 年提出的算法。
  • 改进了 Google 的下一代 Tensor 处理硬件，通过删除不必要的位来提高效率。
• AlphaEvolve 的意义： AlphaEvolve 是一种通用 AI，可以帮助解决任何编程或算法问题，标志着利用 AI 解决数学和科学领域重大问题的重要一步。虽然目前仅供 Google 内部使用，但未来可能会向公众开放。