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5-27原野: 最近老听人聊 Lovart、YouWare、Dia 这些 AI 产品，感觉背后水挺深的，你研究过没？
晓曼: 那可不，这几个算是未来一年 AI 产品的风向标了。Lovart 玩创意，YouWare 搞 AI coding，Dia 专攻流程自动化，几个创始人好像都在 Agent 这块下了不少功夫。
原野: Agent？听起来高大上，我平时就用 AI 写写段子，这 Agent 到底是个啥？
晓曼: 这么说吧，就相当于你有了个“私人 AI 助理”，能跟你聊天，帮你跑脚本。以后可能出现三重网络效应：人跟人，人跟 Agent，甚至 Agent 之间都能互通信息。
原野: 哇哦，Agent 之间还能交流？
晓曼: 对啊，你想想，你跟你的专属 Agent 聊，它又跑去别的 AI Agent 那儿拿数据，效率嗖嗖地。
原野: 听起来有点科幻…那怎么判断这些产品行不行啊？有人说光看模型能力不行，还得看 token 消耗？
晓曼: 没错，现在流行看这个：AI 产品是加速还是减缓了 token 消耗？加速说明在同样时间内你能榨取更多信息价值。而且，要让每个 token 的价值都能被复用、被二次创作，才能玩出指数级增长。
原野: 举个栗子呗？
晓曼: 就像社区里有人写了个巨牛的 prompt，然后一堆人拿着它改头换面——这就是单 token 价值放大了。你丢一条指令，结果整个社区给你搞出一个“模板工厂”，那就是指数传播。
原野: 明白了。那 YouWare 说的“解锁新社交平台”又是啥意思？
晓曼: 以前 AI coding 只是提效率，现在想得更远：如果能让 Snap、IG、YouTube、TikTok 上的小玩意儿自动生成、实时互动，用户肯定更爱分享，这就成了新的社交模式。就像 Musical.ly 的“对口型”，一下火遍全球，coding 也能搞出“神奇品类”，激发普通人的创作欲。
原野: 你的意思是，得整出一个像“对口型”一样好玩儿的场景？
晓曼: 就是这个意思！YouWare 的重点不是有个网站社区，而是把 coding 当成创作媒介，灵活地呈现信息。以后可能跟图像、视频结合，你一句话就能生成一段互动页面。
原野: 那他们怎么才能火起来呢？
晓曼: 历史上爆火的产品都离不开设计师和学生这两拨人——耐心培养，然后砸资源。当年 Dropbox 给年轻人送空间，YouWare 也可以这么干：给有创意的人免费深度体验，靠口碑传播。
原野: 听你这么一说，感觉追着巨头屁股后面跑没啥意思，得自己开辟新路？
晓曼: 完全正确！巨头在下坡路的时候反应慢，你跟他们拼资源没戏；只有在他们爬坡、技术或者市场切入点出现动摇的时候，才是超车的机会。关键是拿到苹果、谷歌拿不到的上下文——贴近真实场景，用科学方法推演产品。
原野: 总结一下，未来一年要关注 Agents 网络怎么打通，社区怎么放大 token 价值，还有抓住巨头上坡期的超车机会，对吧？
晓曼: 没错！盯紧这三个点，AI 产品就能找到自己的路子。
原野: 懂了，今天真是醍醐灌顶！感谢你帮我理清思路，下次咱们再聊更具体的案例！