AI经济新法则：用户数据才是你的护城河

AI经济新护城河：用户数据驱动产品价值逻辑增长，超越数据增长拐点至关重要，高质量垂直领域用户反馈数据尤为关键。

• 核心观点： 在AI经济中，用户使用数据可能成为新的护城河。
• 传统护城河：
  • 网络效应（Metcalf定律）：网络的价值与用户数量的平方成正比。
• AI时代的护城河：
  • 用户使用数据：通过用户与产品的互动产生的数据，竞争对手难以复制。
• 案例：
  • Google：最初依赖PageRank算法，后来优势在于用户点击数据，预测用户点击链接的可能性。
  • OpenAI的ChatGPT：目标是获取用户使用数据反馈，了解用户提问类型和结果好坏。
• 数据质量：
  • 高质量数据来自用户针对特定问题的反馈。
  • 垂直应用领域的数据更具价值和独特性。
• 关键：
  • 企业需要尽快超越“数据增长曲线”的拐点。
  • 一旦超越，后来者难以进入，因为产品质量差距巨大，用户不会选择较差的产品来提供训练数据。
• 结论：
  • AI时代，护城河可能在于用户使用数据。
  • 产品价值随平台使用量呈逻辑增长。