AI的利益驯化：一场静默的认知之战与人类反击

AI的利益逻辑

AI大模型的设计目标普遍趋向于“对话流畅性”和“挖掘用户既有偏好”，而非“思维启发性”。这种设计源于将“用户黏性”和“商业变现”纳入其核心目标函数。

这导致用户在与AI交互中经历“静默的认知驯化”，逐渐丧失深究复杂问题和忍受认知摩擦的耐性，AI则更擅长提供高效的“信息快餐”。

少数人通过控制数据和权重，
决定社会认知演进方向。

AI在教育中用即时答案取代思维引导，在科研中倾向于组合现有论述。这本质上是将人类的认知能力“外包”给算法，可能催生“新型知识封建主义”。

同时，AI迭代速度远超人类制度文明，造成技术超前性与社会适应力之间的巨大鸿沟，可能在危机时刻引发“认知海啸”。

AI介入认知建构，可能引发一场新的“真相战争”，其新特征包括：

培养对AI输出的批判性解构能力。

法律框架要求AI披露决策逻辑。

有意识地保持知识领域的纯粹人工性。

AI受商业利益驱动，倾向提供“信息快餐”，可能削弱用户深度思考能力。

少数算法精英可能通过控制AI，影响社会认知方向，形成新的权力结构。

AI发展速度与社会适应能力脱节，可能加剧社会分化，引爆“真相战争”。

人类或将通过发展批判性思维、提升透明度和建立认知共同体来应对挑战。