AI冲击就业：高考志愿，选专业不如选技能

当前大学毕业生面临严峻就业形势，这既源于宏观经济趋势变化，也受到生成式AI的深远冲击。文章核心观点在于，AI时代专业边界正被重塑，重要的不再是专业本身，而是个人技能以及与AI工具协作的能力。因此，文中提出了高考志愿填报的五项关键考量，以帮助学生选择能与AI共同进化的方向。

当前就业困境与宏观趋势

• 严峻的就业形势： 某211院校金融本科生毕业去向落实比例仅65%，某知名985院校金融专硕就业率仅40-50%，硕士学位往往只是推迟就业难。
• 宏观经济风向转变： 过去热门的国际贸易、金融、土木工程等专业，因外需疲软、金融严监管、房地产不振等因素，高收入岗位难以恢复。
• 生成式AI的冲击： ChatGPT、DeepSeek等AI工具能完成写文章、做题、编程、画图、法务合同、财报摘要、市场分析报告等任务，导致初级岗位需求减少，如团队初级RA、SAAS公司初级员工。

AI对传统专业壁垒的瓦解

• 专业边界的重写： AI时代，“护城河”式的专业壁垒正在瓦解，技能比专业更重要，今天热门的专业四年后可能不再有“刚性需求”。
• 标准化专业能力： AI工具能将许多“专业能力”标准化为配置包，例如会计专业技能（编制报表、税务筹划）可被AI财务助手快速完成，编程小白也能借助AI处理大量数据。
• 受冲击最大的技能： 编程、阅读理解和写作是受GPT冲击最严重的技能，其相关性分别高达0.623、0.518、0.448。
• 受冲击最大的职业： 根据普林斯顿大学研究，大学教师（英语语言文学、历史学、经济学等领域）、记者、心理健康咨询师、律师等曾被认为AI替代概率低的职业，现位列受大语言模型冲击最严重的10%职业。

AI时代的核心竞争力：技能与AI协作能力

• 从“专业”到“技能”的转变： 招聘需求已从单一专业知识转向实际操作技能，如运营助理要求公众号/视频号运营经验、组织能力等。
• AI协作成为关键技能： 拥有更好的AI协作能力意味着能更大限度利用AI杠杆放大优势，例如使用ChatGPT可减少写作时间37%、提高质量0.4个标准差，使用Copilot可使软件工程师编码速度提高一倍。
• 成为AI主人的条件： 掌握系统化地提出好问题、对答案优劣有判断力，这需要对本行业深入理解和洞察，即“专业+思考力+洞察力”。
• AI素养的重要性： 了解人工智能算法工作原理、如何增强人类决策、其局限性和偏见，能够“走近、拥抱、祛魅”AI。

高考志愿填报的五大考量

• 研究AI工具的影响： 花时间了解ChatGPT、DeepSeek等工具如何影响未来行业和知识结构，选择能“与AI共舞”而非依赖“专业身份”的专业。
• 选择AI不易替代的能力： 专注于提升创造力、同理心、批判性思维、领导力、解决开放式问题的能力及伦理意识等“人之所以为人”的独特优势。
• 训练通用思维能力： 优先选择能培养分析、建模、数据解读等思维模式的专业，而非死记硬背固定流程和法规的专业。
• 具备跨学科融合潜力： 成为能在多个学科、技术工具、行业场景间穿梭融合的复合型人才，例如金融行业更青睐复合背景（金融+计算机）的学生。
• 研究最新行业和政策趋势： 避免盲目追逐历史热门专业，关注冷门专业（如数学、生化环材）的翻身机会，以及“出海”等新兴趋势带来的跨文化、国际法、外语人才需求。