提示工程：从小白到AI魔法师的沟通秘籍

本播客脚本围绕“提示工程”这一核心技能展开，强调其对于高效AI沟通的至关重要性。通过两位主播的对话，它系统地介绍了如何设计和优化给AI的指令，特别是借鉴了Addy Osmani提出的七个“黄金法则”，旨在帮助听众从“小白”晋升为AI“魔法师”，实现与AI的顺畅协作并获得高质量输出。

提示工程的核心概念与理念

• 核心定义： 提示工程（Prompt Engineering）是设计和优化给AI的指令，旨在让AI更准确、高效地理解意图并生成高质量输出。
• 关键比喻： 沟通AI如同与聪明但“字面化”的同事交流，需要将意图表达得足够清楚、有条理。
• 理论来源： 主要基于Addy Osmani的“程序员提示工程攻略”（The Prompt Engineering Playbook for Programmers），其核心思想对所有AI用户均有裨益。
• 基本理念： 需将AI视为没有预设知识的全新协作伙伴，提供的信息越丰富、越清晰，AI的输出就会越好。

构建有效提示的关键要素

• 提供丰富的上下文： 假设AI对项目一无所知，需包含所有相关细节，如编程语言、框架、库、代码片段，甚至精确的错误信息。
• 明确目标和问题： 清晰描述具体目标和问题，避免笼统请求，以获得精确而非泛泛的猜测。
• 提供输入/输出示例： 通过“少量样本提示”（few-shot prompting）来阐明期望，即使只有一个正确例子也能显著引导模型的响应。

任务分解与对话迭代

• 将复杂任务分解为小部分： 如果任务复杂，可将其拆分成几个小步骤，一步步引导AI完成，例如先生成函数骨架再填充逻辑。
• 迭代和完善对话： 提示工程是一个互动的过程，需要审查AI的第一个答案，然后提出后续问题或进行修正，如同与同事协作修改初稿。

代码规范与角色扮演策略

• 保持代码清晰和一致性： 尽管不直接是提示本身，但对使用AI编码工具至关重要；整洁、结构良好且注释完善的代码能让AI更好地理解意图和上下文。
• 使用角色和身份： 提示AI扮演特定角色（如“资深代码审查员”或“专业文案编辑”），能使AI的回答更具洞察力或以期望的风格回应。