本周AI多模态突破，陆奇预言Agent元年

以下是您要求的概要和要点大纲：

本周AI领域呈现多项突破性进展和战略性思考。技术方面，阿里云在多模态AI（图像编辑、语音合成）及微软在AI医疗诊断（MAI-DxO）上取得显著进步；应用方面，AI在教育、办公自动化和商家审核等场景落地。同时，陆奇等行业专家对AI未来的三大核心机会和Agent生态的巨大潜力进行了深入展望。

多模态AI技术突破

• 阿里云Qwen VLo多模态模型：实现自然语言控制的精准图像编辑和生成，能够识别物体类别、结构特征、风格风貌，并保留原图结构进行修改，支持中文、英文等多语言指令输入。
• 阿里云Qwen-TTS语音合成模型：具备高自然度，声音表达接近真人，支持普通话、英文及北京话、上海话、四川话等多种方言，提供多音色选择。

AI在垂直领域应用创新

• 微软MAI-DxO AI医生：通过五角色虚拟医生协同机制，将疑难病例诊断准确率提升至85%（远高于医生平均20%），能够逐步推理、问诊、开检查，并考虑成本效益。
• Google Gemini for Education：基于Gemini 2.5 Pro和LearnLM模型，为学生和教育工作者提供超过30种AI教学工具，支持40多种语言和230多个国家地区。
• 外卖商家建店AI审核：准确率提升至98.1%，每年节约成本161万元。

AI赋能商业与创意工具

• Shortcut AI Excel助手：允许用户通过自然语言指令自动化处理Excel表格任务，提升办公效率。
• Lovart 国内版：提供图像设计和视频短片制作功能，更懂中文，支持批量出图和视频生成（含Video 3模型），强调提示词越具体，AI产出越好。

AI行业未来趋势与战略展望

• 陆奇的AI三大机会：指出研究型创业将成主流，2025年是Agent元年（LLM是token space上的操作系统），以及中国企业应以全球化视角进行AI创业。
• Agent Infra“Grasp”创始人雷磊观点：认为Agent基础设施市场潜力巨大，未来Agent数量将是SaaS的几千倍，现有互联网基础设施需为Agent重构，预计AI访问网站流量将比人多10倍。