
AI入课堂,K-12老师的喜与忧:挑战、应对和未来
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Almuhanna - 2025 - Teachers' perspectives of integrating AI-powered technologies in K-12 education for creating customi.pdf
FromAlmuhanna - 2025 - Teachers' perspectives of integrating AI-powered technologies in K-12 education for creating customi.pdf
本研究深入探讨了K-12教师在整合AI技术以创建个性化学习材料方面的观点,特别关注其当前方法、面临的挑战以及克服这些挑战的创新策略。研究发现,教师积极运用AI培养学生素养、软技能和提升学习表现,但也面临着高投入、资源不足、家长阻力、作弊风险以及技术支持和管理支持欠缺等问题。为应对这些挑战,教师们提出了对更友好界面、个性化学习计划、充分技术支持和道德使用指导等方面的建议。
AI技术整合的当前方法
- 培养AI素养: 教师通过互动活动(如图像编辑、物联网概念讨论)向学生介绍AI基本概念,激发学生对AI在学习中作用的兴趣。
- 发展基本软技能: 运用AI工具(如ChatGPT)帮助学生进行研究、总结、批判性思维和内容评估,提升其适应快速发展技术环境的能力。
- 课外活动丰富: 将AI游戏和竞赛融入课外活动,并利用生成式AI制作引人入胜的演示和视频,增加学生参与度和学习趣味性。
- 提升学生表现: 通过设计定制化资源、翻转课堂、WebQuest、AI测验和生成式AI辅助(如规划、图像分析)来增强教学和学生参与度。
教师采纳AI技术面临的挑战
- 教师投入大: AI虽然能辅助,但教师仍需大量时间评估内容准确性、进行个性化教学,尤其面对大班级和学习障碍学生时。
- 时间与资源需求高: 整合AI需要教师具备大量知识、经验,耗费大量时间,且常缺乏行政及技术支持,同时AI工具本身的复杂性也带来挑战。
- 家长阻力: 家长担忧学生隐私泄露、数据滥用以及AI对传统教育模式和未来学业(如大学申请)的潜在影响。
- 作弊可能性: 学生可能利用AI工具抄袭答案或论文,对学术诚信构成威胁,促使教师思考如何教授诚信并调整评估方法。
- 管理层支持有限: 机构偏好现有工具,缺乏实践导向的培训,且对教师整合AI的努力缺乏足够的激励和认可。
- 技术与物理支持不足: 学校常限制移动设备使用,网络和计算机实验室基础设施差,AI系统频繁更新也给教师使用带来不便。
克服挑战的策略建议
- 友好的用户界面: 呼吁开发支持阿拉伯语的AI工具和应用,并建议教师作为学科专家与开发者合作参与AI系统设计。
- 提供学习计划和建议: 期望AI系统能提供更精细的学生表现统计、个性化学习建议和行动计划,以辅助教师进行更精准的指导。
- 提供适当的技术支持: 确保可靠的网络和设备,建立清晰的在线沟通渠道,并提供快速反馈以建立教师和学生对AI的信任。
- 关注学生技能: 强调通过AI实现个性化学习,培养21世纪关键技能(如批判性思维),并主张平衡AI与传统教学方法,避免过度依赖。
- 提升热情和动力: 策略性地将AI与教学目标结合,通过互动活动(如AI竞赛)激发学生兴趣,但需教师指导,防止学生因过度依赖AI而产生厌倦。
- 促进道德和安全使用: 整合数字素养和伦理课程,教育学生控制数字足迹、识别虚假信息,并强调保护学生隐私的重要性。
- 对学生坚定: 教师需将严格要求与鼓励相结合,通过互动视频和个性化作业引导学生,利用官方平台(如Madrasati)增强学生责任感。