原野: 咱们今天聊点儿“痛点”话题。你看啊,在AI还没横空出世,代码还在靠“人肉”敲的时候,你觉得软件开发里,最让人抓狂、最磨时间的环节是啥?是不是很多人想都不想就说“写代码”?但我怎么觉得,这事儿没那么简单呢,你说说看,为啥?
晓曼: 哎,可不就是嘛!这绝对是程序员圈子里一个“经久不衰”的误解。说实话,写代码这事儿,打一开始就不是软件工程里那个“卡脖子”的真凶。真正能把项目进度拖到你怀疑人生的,是那些代码写完之后,围绕着它发生的各种“妖魔鬼怪”:什么代码评审啊,团队里那点儿知识同步,比蜗牛还慢;还有那一遍又一遍,测到你生无可恋的测试,以及为了找一个芝麻大的bug,结果却掉进无底洞的漫长调试。想想都头大。
原野: 噢,我懂了!所以说,真正把我们“榨干”的,不是敲键盘那点体力活,而是那些为了让代码“活下去”而不得不走的流程,尤其是各种沟通和协作,对吧?简直比写代码本身还累心。
晓曼: 说到心坎儿里去了!这些流程简直就是大脑的“内存杀手”,光是想想就觉得头皮发麻。所以啊,你看,在AI还没来搅局之前,真正的“拦路虎”一直都是代码之外的这些“软实力”环节。那现在,AI大模型突然把写代码这事儿变得跟玩儿似的,动动嘴皮子代码就出来了,你觉得咱们这个“瓶颈”是不是真的被AI一脚踹开了呢?
原野: 哎,你可算是问到点子上了!这真是个“灵魂拷问”。现在AI工具一普及,那代码生成简直就跟“印钞机”一样,哗啦啦地往外冒。项目初期看起来是火箭速度,嗖嗖的。可我最近听圈儿里朋友抱怨啊,说这AI虽然能“生”代码,但随之而来的,好像是另一种更“要命”的挑战?团队突然要面对海量的AI代码,要评审,要集成,这压力简直是指数级增长,比以前自己写代码的时候还心累!
晓曼: 没错!我们管这叫“甜蜜的陷阱”,或者更准确点,是“负担转移”!AI确实把写新代码的“门槛”降到几乎没有了,以前得敲半天,现在可能就一句话的事儿。但你有没有想过,理解它、测试它,以及最关键的,去信任这段AI冒出来的代码,这个代价反而水涨船高了!AI它可没帮你把活儿干少,它只是把锅从一个地方,悄悄地甩到了另一个地方,让你继续背着!
原野: 哎,这“甩锅”甩得也太隐蔽了吧!能给我们具体扒一扒吗?AI这小家伙到底是怎么把咱们原本的开发负担,神不知鬼不觉地,就给转移到软件生命周期那些“后半段”了?
晓曼: 太多了!举个例子,你让AI吐了一段代码出来,你自己真的能拍着胸脯说“我完全理解它在干嘛”吗?恐怕大多数时候心里都在打鼓吧。AI这“熊孩子”写出来的代码,风格可能跟你们团队的“家规”完全不搭,合起来那叫一个别扭。还有更要命的,它可能藏着一些你根本没想到的“坑”,那些隐藏的边界情况啊,副作用啊,一眼扫过去根本发现不了。结果就是,表面上你敲代码的速度是快了,但底下那些验证啊、团队协作啊,反而变得更重了,简直是“按下葫芦浮起瓢”。
原野: 听你这么一说,我才发现,原来这AI带来的“速度与激情”背后,藏着的是更深层次的“暗流涌动”啊。这下可好,我们不得不停下来好好想想了:软件开发的“灵魂”到底是什么?它真正的核心竞争力又在哪儿呢?
晓曼: 可不就是嘛!就算AI能把代码像“生产线”一样哗哗地吐出来,那也绝不意味着我们离那个传说中的“完美软件”更近了一步。要知道,在软件开发这个行当里,有些东西啊,那是任凭AI再怎么“神”,也永远替代不了的。
原野: 就像你说的,软件开发这事儿,从来就不是一个人的“独角戏”,它更像是一场需要团队协作的“马拉松”。那在这场漫长的赛跑里,除了那些硬核的技术能力,你觉得还有哪些“能量补给”是团队绝对不能少的呢?
晓曼: 哎呀,这个比喻简直是神来之笔!说到最重要的“能量补给”啊,那必须是“理解”和“信任”了。你想啊,代码真正的“身价”可不在于你敲了多少行,而在于它能不能被大家伙儿理解,能不能一代一代地传下去。一个系统的复杂程度,可不是看它用了多牛的技术,而是看团队里有多少人能真正搞懂它。只要团队里有一个人对着一段代码两眼一抹黑,那这段代码的维护成本,就已经蹭蹭地往上涨了,简直是“烫手山芋”!
原野: 这么看来,不管未来技术怎么“变魔术”,AI再怎么“神乎其神”,这“理解”和“信任”啊,就像是软件开发里那两块儿雷打不动的“定海神针”,永远都绕不开,也取代不了,是吧?
晓曼: 没错,就是这个理儿!AI确实是把写代码这活儿变得“傻瓜式”了,但咱们真正要面对的挑战,从来就不是“写”代码本身。真正的考验在于,怎么让这些AI吐出来的代码,能被咱们自己人“吃透”,能让团队彼此“信得过”,然后大家伙儿能高高兴兴地一起协作,维护下去。要知道,当代码生成的那个速度,快到人类大脑根本跟不上、眼睛都看不过来的时候,这本身,可不就成了咱们软件开发里最新的、也是最要命的“拦路虎”了吗?