谢欣揭秘飞书AI：不做工具，要做下一代Office
T_Mosby
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7-17江峰new: 你有没有想过，未来的办公软件会是什么样子？我不是说那种帮你打字快一点，或者发个文件方便一点的工具。我说的是那种，能真正理解你的工作，甚至帮你做决策的智能伙伴。
晓曼: 嗯，这听起来像是科幻电影里的场景。但有意思的是，现在确实有公司在朝着这个方向努力。比如我们今天要聊的飞书，它就不甘心只做一个协同办公软件，它的掌门人谢欣，给它定了一个非常宏大的目标——成为“下一代Office”。
江峰new: “下一代Office”，这个名头可不小。而且我听说，字节跳动对飞书的投入，是不太看短期投资回报率（ROI）的。这在商业世界里听着有点反常识啊，毕竟抖音那种产品可是印钞机。
晓曼: 没错，这恰恰是飞书最特殊的地方。字节的CEO梁汝波把飞书看作是“公司成为一家好的科技公司”的关键。他们不拿飞书和抖音去做短期的ROI比较，而是把眼光放在了2030年。谢欣还特意拿飞书三四千人的团队，去跟微软Office上万人的团队做对比，这个潜台词就很明显了：我们的对手，从一开始就是那个市值万亿的巨头。
江峰new: 我明白了。但说实话，这种不看短期ROI的“长期主义”，听起来还是有点理想化，尤其是在现在这个大家都勒紧裤腰带过日子的经济环境下，这种战略真的走得通吗？会不会因为回报太慢，反而错过了市场的风口？
晓曼: 这是个非常尖锐的问题。我觉得，这种“长期主义”的背后，其实是字节对To B，也就是企业服务市场规律的深刻理解。你看，To C产品，像抖音，可以靠一个爆点一夜成名。但To B产品不行，特别是飞书这种想要改变整个工作方式的平台，它不是靠砸钱做营销就能起来的。
江峰new: 哦？那它靠什么？
晓曼: 靠的是“积累”。它需要时间去打磨产品，去一个一个客户那里建立信任，然后慢慢地、深度地融入到企业的业务流程里去。这个过程就像滚雪球，一开始很慢，但越往后越稳固，护城河也越深。所以谢欣说飞书的增长是“平稳的，不是暴涨”，这恰恰说明他们尊重了这个市场的规律。他们追求的是一个更高的“天花板”，而不是眼前的小池塘。当然，这确实是一场豪赌，非常考验耐心和战略定力。
江峰new: 看来，飞书的宏大愿景和长期主义，确实是它区别于其他SaaS产品的独特之处。但愿景再好，最终还是要看产品能否真正落地，特别是当AI浪潮席卷而来，飞书又如何将这些前沿技术融入其产品，构建出“真能用、真落地”的智能工作流呢？
晓曼: 这就到了飞书最有看点的部分了。他们最近发布了一系列AI产品，但谢欣的态度非常冷静务实，他反复强调AI要“真能用、真落地”，而不是搞噱头。
江峰new: 怎么个“真能用、真落地”法？能举个例子吗？
晓曼: 当然。比如他们的“知识问答”功能。这个功能听起来简单，不就是个聊天机器人吗？但其实背后非常复杂。它要做的，是在企业内部重建一个“搜索引擎”。你想想，一家公司里有多少聊天记录、项目文档、会议纪要？这些信息都是宝贵的知识财富，但平时都散落在各个角落，找起来特别费劲。
江峰new: 太对了，找个一年前的文档简直是大海捞针，最后没办法，只能去问可能知道的同事，效率极低。
晓曼: 对。飞书的这个功能，就是要把这些沉睡的、非结构化的数据全部盘活，让你像问一个真人专家一样，随时提问，AI就能根据这些内部资料给你精准的答案。这个底层研发他们搞了18个月，因为它要处理复杂的权限问题，确保你只能看到你有权看的内容。这才是真正让企业知识“活”起来了。
江峰new: 听你这么一说，这个“企业内部的搜索引擎”和我们平时用的百度、谷歌，确实是两码事。它最大的难点和价值点在哪？
晓曼: 最大的难点就是我刚才说的，处理隐私、权限和那些乱七八糟的非结构化数据。而最大的价值点，就是它把找信息这个动作的成本降到了最低。一个新员工入职，以前可能要花一个月熟悉情况，到处问人。现在，他直接问AI，几分钟就能把项目背景、关键决策了解得七七八八。这个效率提升是革命性的。
江峰new: 有点意思。这就像给整个公司装上了一个超级大脑，而且这个大脑还特别守规矩，知道什么该说，什么不该说。那我们再聊聊那个“AI会议纪要”，据说达到了“M4级别”，甚至比大部分人自己写的都好。这是不是有点夸张了？
晓曼: 我觉得不算夸张。这个“M4级别”的评价，意味着它在实际工作场景里，已经可以全面替代人工了。你想，我们开会时，经常有人说得快，或者讨论很发散，靠人去记，很容易遗漏关键点，或者总结得不够客观。但AI不会累，它能把所有发言都精准地转成文字，还能自动识别谁是谁，并用大模型去理解、提炼、总结。
江峰new: 嗯，这倒是。
晓曼: 更重要的是，它把会议这种非常短暂的、口头的信息，永久地变成了公司可搜索、可分析的数字资产。以后想回顾某个决策是怎么做出来的，不用再凭记忆了，直接搜会议纪要就行。这对于一个公司的知识沉淀和管理来说，意义非常深远。
江峰new: 从知识问答到智能会议，飞书的AI创新确实展现了“真能用、真落地”的特点。不过，产品再好，也得面对残酷的市场竞争。在国内有钉钉、企业微信，在国外有微软、谷歌，飞书要怎么在这些巨头的围剿中杀出一条血路呢？
晓曼: 这场仗打得确实非常激烈。比如钉钉就曾经搞过一个“翻书计划”，用低价策略来抢飞书的客户。但飞书的回应很有意思，谢欣认为，企业客户最终看重的还是产品能带来的实际价值和投资回报率，而不是单纯的价格。
江峰new: 也就是说，他们不打算卷入价格战，而是要打“价值战”。
晓曼: 对。但这里面有个核心的挑战。飞书现在的客户，很多都是像字节自己这样的“新兴优秀公司”。可当它要去拓展像京东、宁德时代这种传统巨头时，就没那么容易了。这些大公司要么已经有了自己成熟的工具，要么有很强的自研能力，迁移成本非常高。
江峰new: 这确实是个大难题。那飞书打算怎么打动这些“老牌大公司”呢？光靠说我的产品技术好，恐怕不够吧？
晓曼: 谢欣提出了一个观点，他认为技术含量足够深、足够灵活的产品，可以降低大企业对定制化的需求。意思就是，如果我的产品像乐高积木一样，能让你自己很方便地组合搭建出你想要的应用，那你就不需要我为你专门定制开发了。比如他们的“多维表格”，就被谢欣看作是继Word、Excel、PPT之后的“Office第四件”，一个杀手级应用。它的目标就是让不懂技术的业务人员，也能轻松搭出自己需要的管理系统。但这确实是对产品底层能力的巨大考验，如果做不到，飞书可能就真的很难突破那个圈层。
江峰new: 听起来在国内市场的扩张之路就困难重重了。那国际化呢？是不是也面临着不一样的挑战？
晓曼: 挑战更大。谢欣自己也在反思，飞书目前这种以即时通讯（IM）为核心的产品形态，其实更符合中国用户的使用习惯。在海外，大家更习惯用邮件，各种专业工具也分得很散，比如Slack、Teams、Google Workspace各有各的地盘。直接把国内这套搬过去，很可能水土不服。
江峰new: 那怎么办？放弃国际化吗？
晓曼: 不，他提了一个更大胆的想法：未来飞书的全球化，可能需要“基于AI重新设计产品逻辑”。我的理解是，他们可能不再执着于用IM去整合所有功能，而是利用AI去解决跨国协作中最核心的痛点，比如跨语言沟通、智能任务分配、自动化知识沉淀等等。AI是通用的技术语言，它有可能超越文化和使用习惯的差异。这步棋要是走成了，飞书在海外市场就能打开一个全新的局面。
江峰new: 无论是拓展国内大客户，还是在海外用AI重构产品，都绕不开一个最基础、也最核心的问题——数据安全。企业把自己的核心数据都放到你的平台上，万一泄露了怎么办？尤其是在AI时代，大家更担心自己的数据被拿去喂了某个大模型。
晓曼: 是的，这绝对是AI时代企业SaaS的生命线。所以谢欣也反复强调，飞书的AI集成，绝对不会把企业内部的数据用于训练外部的通用大模型。他甚至从商业逻辑上解释了这件事。
江峰new: 哦？商业逻辑上怎么说？
晓曼: 他说，对于那些大模型公司来说，它们的核心商业模式是向企业提供安全、可靠的服务。如果它们敢拿客户的数据去训练公共模型，等于是在自毁长城，商业信誉会立刻破产，没有企业再敢用它们了。所以从根本上，它们没有动机这么做。
江峰new: 这个逻辑听起来是成立的。但作为企业，担心还是会有的。除了口头承诺，飞书还有什么实际的保障措施吗？
晓曼: 当然有。技术上肯定会有多重加密、数据隔离这些硬核措施。但谢欣还做了一个很有意思的类比，他把现在大家对AI数据安全的担忧，比作当年公有云刚出来的时候。一开始，很多企业也觉得把数据放到别人的服务器上不安全，但随着技术成熟和行业标准的建立，现在大家不都接受了吗？他认为信任的建立需要时间，需要靠一个个成功案例和持续的透明沟通来积累。
江峰new: 我明白了。这更像是一个风险管理和信任博弈的过程。那从一个企业IT管理者的角度看，他们可能还关心权限管理和数据审计。飞书的AI功能，比如那个“知识问答”，怎么保证在高效运作的同时，又能满足企业对数据强管控的需求？
晓曼: 这恰恰是飞书这类产品技术含量的体现。它的“知识问答”之所以要花那么长时间研发，就是因为它不仅要连接AI，更要深度集成企业原有的、极其复杂的权限体系。它必须做到让CEO问同一个问题，和让一个实习生问同一个问题，看到的答案是完全不同的。这背后需要一套非常精细化的数据治理和审计能力，确保每一次数据访问和流动都有迹可循。只有把这些“苦活累活”干好了，才能真正赢得那些大型企业的深度信任。
江峰new: 这么听下来，飞书走的确实是一条又难又正确的路。它不追求短期的爆发，而是把赌注压在了长期的价值和技术的深度上。
晓曼: 可以这么说。飞书的AI创新，也不是停留在概念上，而是实实在在地去解决企业里那些最让人头疼的问题，比如知识找不到、会议效率低。面对竞争，它也选择用产品价值说话，而不是陷入价格战的泥潭。
江峰new: 综合我们今天的讨论，飞书的故事，其实不仅仅是一个软件产品的成长史。它更像是在探讨一个关于未来工作方式的深刻问题。
晓曼: 是的。当AI技术越来越强大，我们是选择让它简单地帮我们完成现在的工作，还是让它从根本上重塑我们的工作流程、甚至是思维模式？飞书，或者说它所代表的“下一代Office”的愿景，正是想回答后一个问题。这条路，注定不会一帆风顺。
江峰new: 它不仅需要顶尖的技术，更需要对企业文化、组织惯性和人性的深刻理解。飞书最终能否真正打破传统，让人们的工作“真正变得不一样”，这不仅取决于它的产品，更取决于它能否在信任的基石上，引领一场关于工作本质的认知革命。这或许才是它作为“下一代Office”真正的使命。