AI时代，编程核心从代码转向规范

随着人工智能的兴起，该视频的核心论点是，在现代软件开发中，规范而非代码，正成为最具价值的成果。它强调，通过清晰、全面的规范来传达意图，对于协调人类与AI模型至关重要，并预示着规范编写将成为未来编程领域最稀缺和最有价值的技能。

从代码到沟通与规范的价值转移

• 程序员的核心价值： 程序员的价值中，代码只占10-20%，而80-90%在于结构化沟通，包括理解用户需求、构思、规划和验证。
• 沟通瓶颈： 有效沟通是开发过程中的主要瓶颈，随着AI模型的进步，这一瓶颈将变得更加突出。
• “氛围编程”的局限： 尽管AI提示词（prompt）用于传达意图，但它们通常被丢弃，而生成的代码被版本化，这与传统软件开发中源代码作为核心的实践相悖。

规范作为新的核心工件和源代码

• 人类协调工具： 书面规范是协调人类共同目标、促进讨论、辩论和同步的关键工件。
• 意图的完整表达： 代码被描述为意图的有损转化，而规范则包含更丰富的信息，足以生成多种输出（如代码、文档），并可针对不同架构进行编译。
• 稀缺技能： 编写能够充分捕捉意图和价值观的规范，被认为是未来最有价值程序员的新稀缺技能。

OpenAI模型规范的实践案例

• 活文档与开源： OpenAI模型规范是一个活文档，旨在清晰无歧义地表达模型意图和价值观，以Markdown文件集合的形式开源。
• 协同与可读性： Markdown格式使其具备人类可读性、可版本化和可追溯性，允许非技术人员（如产品、法律、安全、研究人员）共同讨论和贡献。
• 可测试性： 规范中的每个条款都有唯一ID，并链接到挑战性提示，用于测试模型是否符合预期行为（例如，“40阿谀奉承问题”的案例研究）。

规范的可执行性与普遍性

• AI模型对齐： 规范可作为AI模型的训练和评估材料，通过“审慎对齐”等技术，将策略直接嵌入模型权重。
• 类代码特性： 规范可被视为代码：它们可组合、可执行、可测试，拥有接口，并能受益于类型检查器和Linter等工具，但其目标是意图而非语法。
• 普遍原则： 编写规范是一种普遍原则，适用于程序员协调硅芯片、产品经理协调团队、立法者协调人类，而AI提示词则被视为一种“原型规范”。