人工智能+：2035智能社会，超越互联网的新战略
Leo Feng
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8-27原野: 最近有个词儿特别火，叫“人工智能+”，很多人一听，就觉得这不就是十年前那个“互联网+”的翻版嘛。但仔细一看，感觉味道完全不对。“互联网+”的核心，好像是把所有东西都连上网，比如把餐厅连上网，就有了美团；把出租车连上网，就有了滴滴。它本质上是优化了我们已有的东西。
晓曼: 嗯，你这个观察特别到位。“互联网+”的核心确实是“连接”，它像一个超级中介，打破了信息不对称，提高了效率。但“人工智能+”玩儿的，是完全不同的一件事。它的核心不是连接，而是“赋能”，也就是赋予智慧。
原野: 赋能？这个词听起来有点虚。怎么理解这个“赋能”？
晓曼: 我给你举个例子，你就明白了。同样是造一个汽车零件。在“互联网+”的工厂里，可能就是用个ERP系统，让订单、排产这些信息流转得更快，但零件本身还是那个零件。而在“人工智能+”的工厂里，AI可以直接介入设计环节，它能设计出一种人脑根本想不到的、像鸟类骨骼一样既轻又坚固的微观结构。这还不够，生产线上，AI视觉系统能检测出微米级的瑕疵；机器还没坏，AI通过听声音就能预测到它快出故障了，然后自动下单备件。你看，这不是效率提升，这是生产力本身被重塑了。
原野: 哦，我明白了。一个是在原有的路上开快车，另一个是直接给你造了条新路，甚至给了你一架飞机。所以说“互联网+”是优化存量，而“人工智能+”是在创造增量。
晓曼: 完全正确。这就是为什么现在会提一个新词，叫“新质生产力”。AI已经不满足于当一个工具了，它正在变成我们的“伙伴”，甚至是“外脑”。再拿农业来说，“互联网+”最多是让农民在手机上按个钮，远程浇个水。但“人工智能+”呢？无人机飞一圈，通过高光谱摄像头就知道哪块地缺氮、哪块地缺磷，然后AI直接指挥地上的无人车，不多不少，精准地把肥料送到每一株作物的根上。
原野: 这已经是从“远程控制”进化到“智能决策”了。农民的角色都变了，从一个体力劳动者，变成了一个管理着AI员工的农场主。所以，“人工智能+”不只是技术升级，它根本上改变了我们做事情的思维和范式。
晓曼: 是的。而这次发布的这个人工智能+行动意见，更厉害的地方在于，它不光是描绘了蓝图，还给出了一个极其清晰的时间表。
原野: 对，我看到那个时间表了，还挺震撼的。它设定了三个节点：2027年、2030年和2035年。就说最近的2027年，目标是让AI应用普及率超过70%。这个数字可不低啊。
晓曼: 何止是不低，这简直是在预告一场社会层面的闪电战。你想想2015年到2018年，微信支付和支付宝是怎么迅速占领我们生活的？几乎就是一夜之间，大家出门都不带钱包了。2027年，就三年后，AI助理、AI员工、各种AI硬件，就会像今天的智能手机一样普及。七成以上的人，工作生活都离不开它，这会形成全新的社会习惯。
原野: 这么说，到2030年，目标普及率超过90%，AI就真的会变成像水、电、网络一样的基础设施了。那时候如果还不会熟练使用AI，可能就像今天还有人坚持只用现金一样，会被主流社会甩在身后。
晓曼: 嗯，你说的这个“被甩在身后”的感觉，虽然听着有点让人焦虑，但文件里也指出了另一面：到2030年，“智能经济成为我国经济发展的重要增长极”。这意味着什么？意味着未来十年，最大的机会、最赚钱的公司、最高薪的岗位，都会从这个“智能经济”里诞生。经济的重心要发生根本性的转移了。
原野: 那2035年的目标就更宏大了，叫“全面步入智能经济和智能社会发展新阶段”。这已经不只是经济问题，而是整个社会形态的变革了。
晓曼: 对。2035年的世界，我们今天去看，可能就像我们现在回头看1990年那个没有互联网的时代一样。那时候的人们无法想象我们今天的生活，我们也同样难以完全想象2035年，AI深度融入到法律、伦理、文化甚至人际交往中的样子。那会是一个我们既熟悉又陌生的新世界。
原野: 这个时间表确实不仅是技术路线图，更像是一个社会变革的预警。它预示着AI会以超乎想象的速度和深度，渗透到方方面面。其中最核心的，应该就是对产业和科研的重塑了。
晓曼: 没错。尤其是在科学研究领域，这个变革是颠覆性的。过去我们总说，科学发现靠的是牛顿被苹果砸中脑袋那样的“灵光一闪”。但现在，AI要做的，就是把这种“偶然”变成“必然”。
原野: 把偶然变必然？这怎么做到？
晓曼: 想象一下，AI可以像一个永不疲倦、智力超群的博士后，7天24小时不间断地工作。比如研发新药，过去可能要花十年、耗费几十亿美元，在海量的分子组合里碰运气。现在AI可以在几周内，就把最有希望的候选药物给筛选出来。再比如新材料，AI能从原子层面设计出人脑压根想不到的全新结构。人类科学家的智慧，终于可以被解放出来，去思考那些更高维度的“为什么”，而不是把时间花在重复的试错上。
原野: 这听起来太棒了。那在产业端呢？我注意到一个词，叫“智能原生”。这和我们以前说的“互联网公司”有什么不一样？
晓曼: 区别太大了。“互联网+”时代的公司，本质上还是传统公司，只是用了互联网这个工具。而“智能原生”的公司，是指从成立第一天起，它的商业模式、产品逻辑、组织架构，就是围绕AI建立的。公司本身就是一个AI。
原野: 有具体的例子吗？
晓曼: 比如未来的“黑灯工厂”，里面漆黑一片，只有机器在运转。靠什么？就是靠AI视觉系统去检测产品瑕疵，靠AI声纹分析去听机器的健康状况。再比如服务业，过去只有富豪才能请得起一对一的理财顾问、法律顾问，未来，AI就能把这些昂贵的专业服务，变得像自来水一样，便宜又普及，每个人都能拥有一个专属的AI律师、AI理财师。
原野: 这么说，AI不光是在改变宏观的产业，它其实也在用一种很有温度的方式，进入我们每个人的生活。
晓曼: 是的，这部分最贴近我们的感受。文件里提了两个关键词，一个叫“智能体”，一个叫“万物互联”。未来的终极入口，可能不是手机App，而是你的个人“智能体”，就像电影里的“贾维斯”。
原野: 贾维斯？那可太酷了。
晓曼: 你可以想象一下，这个智能体了解你的一切。它不是被动地等你下指令，而是主动服务。比如，它听到你在电话里咳嗽了两声，它就会判断你可能有点感冒，然后默默地把家里的加湿器湿度调高，甚至帮你预约好线上问诊。你出差，它会根据你的会议日程和喜好，自动订好机票酒店。这已经不是简单的智能家居了，是整个环境在主动地适应你这个人。
原野: 哇，这种极致的便利性确实很诱人。但反过来想，当这个智能体了解我们的一切，我们的隐私怎么办？我们会不会因为过度依赖它，而丧失了自己做决策的能力？
晓曼: 你提的这个问题非常关键，这也是AI发展必然要面对和解决的伦理挑战。技术本身是中性的，如何为它设置规则和边界，是我们全社会都需要思考的问题。但它的正面价值同样巨大。比如在教育领域，AI老师可以真正做到因材施教，为每个孩子，无论他身在城市还是乡村，都提供顶级的、个性化的学习方案。这对于促进教育公平的意义，是无可估量的。
原野: 我明白了。包括在城市治理上，AI也能解决很多大城市病。比如通过分析实时交通数据，动态调整红绿灯，为救护车规划出一条“一路绿灯”的生命通道。甚至政务服务，也能从“人找政策”变成“政策找人”，AI自动判断你符合哪些补助，直接把钱打到你账上。
晓曼: 是的，这些都是AI带来的社会福祉。不过，聊了这么多宏大的图景，最终我们还是要回到一个最根本的问题上：对我们每个普通人来说，到底意味着什么？
原野: 对，这才是大家最关心的。最直接的挑战，恐怕就是很多人担心的“饭碗问题”。
晓曼: 这个问题无法回避。那些重复性的、流程化的、不需要太多创造力的工作，比如一些基础的翻译、客服、数据录入，被AI替代几乎是板上钉钉的事。这不是危言耸听，而是正在发生的现实。
原野: 那我们的出路在哪儿？
晓曼: 机遇恰恰就在挑战的背面。AI越是能干那些“不像人”干的活儿，就越凸显了我们身上那些“更像人”的能力的价值。
原野: “更像人”的能力？具体指什么？
晓曼: 创造力、审美、同理心、复杂的沟通协作、人与人之间那种微妙的信任和温暖。这些是AI在可预见的未来都无法替代的。一个顶级的艺术家、一个能给人带去慰藉的心理医生、一个能凝聚团队的领导者，在AI时代，他们的价值只会更高，而不会被削弱。
原野: 所以，我们不应该去跟AI比计算、比记忆，而是要投资那些我们作为人类独有的能力。
晓曼: 一方面是这样。另一方面，我们也要学会与AI共舞，把它当成一个“能力放大器”。未来的个人价值，不再只取决于你自身有多牛，更取决于你能把AI这个工具用到多牛。你不需要成为AI专家，但你需要学会使用它，让它成为你最得力的伙伴。AI擅长的是解决问题、给出答案，但发现问题、提出一个好问题，这才是人类智慧最闪光的地方，也孕育着巨大的机会。
原野: 我明白了。所以，这场变革的核心，其实是要我们回归“人”的本质。
晓曼: 没错。总结一下我们今天聊的，其实就是几个关键点。首先，“人工智能+”和“互联网+”有根本区别，它不是“连接”，而是“赋能”，是来重塑生产力的。其次，那个清晰的时间表告诉我们，AI成为社会基础设施的速度会非常快，我们必须做好准备。
原野: 嗯，对。而且AI会在科研和产业领域，把很多不可能变成可能，催生出“智能原生”的新物种。同时，它也会用一种有温度的方式，让我们的生活更便利，让公共服务更公平。
晓曼: 最重要的，是对我们每个人的启示。我们既要正视重复性工作被替代的挑战，更要看到机遇。我们应该积极地学会与AI协作，把它变成我们能力的延伸，同时，要加倍投资我们自己身上那些独一无二的、充满人性光辉的能力，比如创造力、同理心，以及提出好问题的智慧。这才是我们在未来世界里，不可替代的价值所在。
原野: “人工智能+”时代的序幕已经拉开，它不仅是一场技术革命，更是一次生产力范式的跃迁，一次社会形态的深刻重塑，甚至是对“人”之定义的重新审视。当我们站在这个历史的交汇点，与其焦虑于变化的速度，不如拥抱其带来的无限可能。那些真正能与AI协同、并专注于提升人类独有智慧和情感价值的个体，将是这场宏大叙事中，最耀眼的主角。这不仅是一个伟大的时代，更是每个人重新定义自身价值、登上属于自己舞台的时代。