AI绘图提示词：从关键词到场景描述，让AI理解你的“故事”
不鸣
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9-23苏哲: 我最近玩AI绘图，感觉特别挫败。我明明把想要的词都写上去了，比如“美女，长发，白裙子”，结果出来的图总感觉怪怪的，像是把一堆元素生硬地拼在一起。
诗涵: 哈哈，这太普遍了！很多人都把AI当成了一个图片搜索引擎，以为扔关键词就行。但其实，这完全是用错了方法。最近Google官方出了一个教程，就彻底颠覆了这个玩法。
苏哲: 哦？怎么说？
诗涵: 教程的核心观点是，你不应该把AI当成工具，而应该把它看作一个需要“情境理解”的伙伴。从“罗列关键词”进化到“描述情境”，生成的图片才能真正有灵魂。
苏哲: 有点意思。你是说，像写故事一样给它讲？
诗涵: 对！你别跟它说“美女，长发，白裙子”。你应该跟它说：“春日午后，一个美丽的长发女孩身着白色连衣裙，静静站在盛开的樱花树下，微风轻抚，几片粉色花瓣飘落在她的肩膀上，她望向远方，眼中有种淡淡的思念。”
苏哲: 哇，这一下子就有画面感了！
诗涵: 这就是关键！AI的强大之处在于它的“联想”和“理解”。当你描述一个情境，它会主动去填充那些符合氛围的细节，比如光影、情绪、动态，而且组合得非常自然。你只给它关键词，它就是在拼凑元素；你给它一个故事，它是在帮你创作一首诗。
苏哲: 我明白了，用“感觉”和“故事”去驱动AI，而不是冷冰冰的“技术指标”。那具体有哪些场景和模板可以帮助我们快速掌握这种“情境描述”的技巧呢？
诗涵: Google官方教程就非常贴心地提供了六个核心场景的模板，从摄影级的真实感到风格化插画，再到产品样机、漫画分镜什么的，基本都覆盖了。
苏哲: 这些模板用起来有什么诀窍吗？
诗涵: 它们都强调一个核心，就是细节和风格要明确。比如你想生成一张照片，你就要像个摄影师一样，告诉AI你要什么镜头、什么光线、什么质感。如果你想要一张插画，就要明确告诉它，是可爱风格还是水彩风格，颜色要鲜艳还是柔和。
苏哲: 确实，有了这些模板，我们就可以更精准地指导AI生成我们想要的画面。不过，除了从零开始创作，我们还能利用AI来编辑现有的图片吗？
诗涵: 当然能！这才是现在AI更强大的地方。Google的教程里就提到了四种图像编辑功能，比如给图片里的元素做加减法、只修改某个局部、转换艺术风格，甚至把两张图的元素组合在一起。
苏哲: 哦？这个厉害了。以前要用Photoshop鼓捣半天的活，现在也能用AI搞定？
诗涵: 没错！而且非常简单。比如你想给你家猫P顶巫师帽，或者把客厅的蓝色沙发换成棕色的，直接用大白话告诉AI就行，它能帮你改得天衣无缝，还保留原图的风格和光影。这简直就是把创作的门槛拉到了地板上。
苏哲: 没错，AI的编辑能力确实大大降低了创作门槛。那么，为了让这些技巧达到最佳效果，Google官方还给出了一些“最佳实践”的建议，我们来听听。
诗涵: 嗯，他们总结了七条黄金法则。
苏哲: 我看看啊，包括超级具体化描述、提供背景意图、迭代优化、语义负面提示、控制镜头语言、保持角色一致性以及纵横比控制。
诗涵: 对，这七条建议太重要了！特别是“超级具体化描述”和“提供背景意图”，这直接关系到AI能不能听懂你的核心需求。前者是告诉它“画什么”，后者是告诉它“为什么画”。
苏哲: 里面有个“语义负面提示”是什么意思？听起来有点绕。
诗涵: 这个特别有意思。比如你想要一条空无一人的街道，你最好不要说“没有车，没有人”，因为AI不太擅长处理“不要什么”。你应该反过来描述你想要的画面，比如“一条空旷荒凉的街道，没有任何交通的迹象”。这样AI就知道要去创造一个“空旷”的场景，而不是去费劲地“删除”元素。
苏哲: 哦，原来是这样！用正向描述去引导它。掌握了这些技巧，我们就能更好地与AI“对话”了。那除了这些通用的技巧，还有什么进阶玩法，能让AI“读懂”我们的审美偏好呢？
诗涵: 当然有！比如，你可以建立自己的“风格词典”。把你喜欢的“电影感”、“日系清新”这些抽象风格，都用具体的描述词记下来。
苏哲: 这个好！就像给自己建了个专属的AI沟通手册。
诗涵: 还有一个技巧，多用“参考系”，少用“技术词”。你不用非得说“我要大光圈、浅景深”，你可以说“我想要iPhone人像模式那种背景虚化的感觉”，或者“色调要像电影她那样”。AI能听懂这种类比。
苏哲: 确实，这样就不用去硬背那些专业术语了。
诗涵: 对。而且我发现，AI特别擅长处理有“对比和冲突”的画面。比如“现代都市里的古典美人”，或者“一片废墟中盛开的一朵花”，这种充满张力的描述，往往能生成特别惊艳的作品。
苏哲: 掌握了这些技巧，我们就能和AI进行更深度的“对话”了。那么，除了Google的Gemini，国内也有一些不错的AI绘图工具，它们有没有类似的提示词指南呢？
诗涵: 有的。像字节跳动的“即梦”和“豆包”，它们都发布了自己的提示词手册。
苏哲: 哦，那这些国内工具的指南和Google的有什么不同吗？
诗涵: 核心理念是相通的，但它们可能会更贴合我们中文的语言习惯和文化背景，里面也有很多本土化的案例。对于我们这些AI绘图爱好者来说，是非常好的补充学习资源。
苏哲: 没错，工具和方法都是为了服务于创作。那在节目的最后，你认为AI绘图的“道”与“术”之间，哪个更重要呢？
诗涵: 我觉得，聊了这么多技巧，都是“术”。但最核心的“道”，是你要把AI当成一个有创造力的伙伴，而不是一个只会执行命令的工具。
苏哲: 伙伴式沟通？
诗涵: 对。你想想，你跟朋友聊天，不会说“我现在情绪是悲伤，程度7分”，对吧？你会说“今天有点不开心，想找人聊聊”。跟AI沟通也一样，用“感觉”和“故事”去驱动它，而不是用一堆技术指标去框住它，这样它反而能给你带来意想不到的惊喜。
苏哲: 我明白了。所以总结一下我们今天聊的，AI绘图的核心是从罗列关键词转向描述故事和情境。我们可以利用像Google官方提供的那六大场景模板来精准创作，也能用AI强大的编辑能力去修改图片。同时，还要记住那些最佳实践，比如用正向描述、超级具体化。进阶一点，就建立自己的风格词典，善用参考系和冲突感。但归根结底，最重要的，还是把AI当成一个创作伙伴，用感觉和它沟通。