横跨四大巨头
他对AI与产品的独到洞察

当全球神化AGI时，Peter Deng以深厚实践经验，揭示了技术、产品与人类角色间被忽视的深层关联。他认为，超级智能的本质并非自动化一切，而是激发人类前所未有的创造力与组织力。

洞察 01

重新定义AI

从“终极解法”到“人类激发器”

AGI并非包罗万象的“终极解法”，其真正价值在于激发人类潜能，而非简单替代。这需要人类的“苦功夫”去驾驭和转化。

AGI的“必要条件”属性

AGI只是解决问题的“必要条件”，而非“充分条件”。大量价值的实现，仍需建设者付出“苦功夫”，将这种“新能源”转化为人类能用的产品。

教育变革与“提问能力”

Peter发现儿子接触AI后，大脑开始“重新连接”。未来，学会提问将成为区分不同工作种类的关键能力，AI将让大脑腾出精力进行更复杂的思考。

类比：计算器普及后，人们并未停止数学运算，而是进行更高层次的数学运算。

语言即系统设计的哲学

“语言深刻影响思维方式。” LLM的突破印证了语言中蕴含的人类思维浓缩。用词不当可能导致误解和执行偏差，因此，语言不仅是沟通工具，更是产品和系统的边界定义者。

洞察 02

打造护城河

从技术到系统与数据飞轮

AI时代，产品竞争的护城河已从单一技术突破转向完整的系统链条，尤其强调专有数据和细致入微的产品工艺。

“技术不是护城河，系统才是”

最有价值的科技公司，常是将现有技术与人类需求结合，通过艰苦的运营和系统构建成功。产品本身的“像素”有时不如整体体验重要。

案例：Uber的成功并非发明GPS，而是其背后的运营系统。

AI时代的“数据飞轮”

数据飞轮

模型

Agent

工作流

专有数据

掌握持续产出专属数据、深度嵌入垂直工作流的闭环。

精细工艺的“突破门槛”

即使面对巨头，初创公司仍能凭借“超出了巨头产品的一定水准的产品技艺”和“令人愉悦的小细节”脱颖而出。最终决定胜负的仍是“最好的工作流程”和“最好的产品”。

洞察 03

从0到100

系统化加速与团队“产品化”

从产品市场契合到大规模增长，需要从“快速迭代”转向“系统化构建”，并将团队本身视为一个需要精心设计和衡量的“产品”。

策略差异：0-1 vs 1-100

1-100阶段需要“慢下来才能更快”，通过“提前思考好几步棋”来构建可扩展的系统，带来超高速增长的“重力加速度”。

增长团队的“二阶好处”

不仅仅是拉动数据，更重要是迫使团队“衡量一切”，发现未记录的数据，从而揭示产品运营的真相，重塑团队DNA。

将团队视为“产品”

理想团队是“复仇者联盟”模式：由拥有不同“超能力”、价值一致的人组成，通过健康的辩论和张力推动产品前进。

洞察 04

领导力进阶

识人、用人与“成长型思维”

卓越的领导力在于将团队视为“产品”般精雕细琢，赋能团队成员发挥优势，实现自主驱动和持续进化。

招聘的“六个月原则”

“如果六个月后我还得告诉你该做什么，那就是我招错人了。”

此原则是对候选人主动性、判断力和信任的深刻考量。

识别“成长型思维”

通过一个核心问题来识别：

“请回忆你犯过的一个最大错误——越痛苦越好。告诉我那是什么错，后来这件事怎么改变了你的思考和工作方式？”

赋能与向上管理

领导者应帮助员工“发挥优势”，而非强行适应现有模式。同时，高效的向上管理是：

1. 先说你会去做这件事 (校准目标)
2. 去做这件事 (透明进展)
3. 再说你已经做完了 (认可成果)

核心洞察与最终思考

AI是人类潜能的放大器： 其终极价值是激发创造力与组织力，将人类从重复工作中解放。

系统与数据是真正护城河： 成功建立在精细系统、专有数据飞轮和深度嵌入用户工作流的能力之上。

领导力是构建“超级团队”的艺术： 将团队视为产品，追求成长型思维，赋能个体，构建能自主进化的组织。

Peter Deng的分享，是对“人类在技术洪流中何去何从”的深刻反思。他告诉我们：无论技术如何发展，真正的解法，始终藏在人类的意图、语言、节奏与行动里。当所有人都在追逐技术本身时，他却看到了技术背后的“人”，以及那些看似“无趣”却至关重要的“苦功夫”。这或许正是他从容面对AI时代不确定性的终极智慧。