WORKBank揭秘：AI代理与工作者的“意愿错配”，未来更看重人际

AI代理的迅速崛起正在重塑劳动力市场，引发了对工作岗位替代、人类能动性削弱及过度依赖自动化的担忧。为系统性理解这一演变，本文引入了一个新颖的审计框架（WORKBank数据库），评估工作者希望AI代理自动化或增强哪些任务，并将其与当前技术能力进行比对。研究发现，工作者对AI自动化的意愿与技术能力存在显著错配，同时“人类能动性量表”(HAS)揭示了多样化的人机协作模式，并预示着核心人类技能将从信息处理转向人际交往能力。

创新的AI代理审计框架与WORKBank数据库

• 针对AI代理对劳动力市场影响缺乏系统理解的现状，本文引入了一个新颖的审计框架，旨在评估工作者对AI代理自动化或增强任务的偏好，并与技术能力进行比对。
• 该框架包含音频增强的迷你访谈，以捕捉细致的工作者意愿，并提出了“人类能动性量表”(Human Agency Scale, HAS)，以量化所需人类参与程度。
• 基于此框架，研究构建了WORKBank数据库，该数据库以美国劳工部O*NET数据库为基础，收集了来自104个职业、844项任务的1,500名领域工作者偏好，以及52位AI专家的能力评估。
• WORKBank是首个大规模审计AI代理能力与工作者偏好的数据库。

工作者对AI自动化的意愿与技术能力匹配分析

• 46.1%的任务中，工作者对AI代理自动化持积极态度，主要动机是腾出时间进行高价值工作，尽管不同行业态度差异显著。
• 工作者抵制AI自动化的主要担忧包括对AI系统准确性、能力或可靠性的不信任（45.0%）、对失业的恐惧（23.0%）以及AI缺乏“人情味”（16.3%）。
• 研究将任务划分为四个区域：“自动化绿灯区”（高意愿高能力）、“自动化红灯区”（高能力低意愿）、“研发机会区”（高意愿低能力）和“低优先级区”。
• 当前投资（以Y Combinator公司为例）与AI代理研究（arXiv论文）与工作者意愿存在关键错配，大量投资集中在“低优先级区”和“红灯区”，而“绿灯区”和“研发机会区”的许多有前景任务未得到充分关注。

人类能动性量表（HAS）揭示人机协作模式

• 人类能动性量表（HAS）是一个五级量表（H1-H5），用于量化职业任务所需的人类参与程度，H1表示AI完全自主，H5表示人类持续参与必不可少。
• 研究发现，工作者普遍偏好更高水平的人类能动性，这与专家认为的技术必要性存在潜在摩擦；45.2%的职业中，H3（平等伙伴关系）是工作者期望的主导水平，强调了人机协作的潜力。
• AI专家评估中，只有“数学家”和“航空航天工程师”等极少数职业主要属于H5，而工作者认为“编辑”职业主要需要H5。
• H5任务的显著特征是需要“人际沟通”，专家评估还强调“领域专业知识”。

AI整合对核心人类技能的潜在影响

• AI代理的整合可能重塑核心人类技能需求，从信息处理型技能转向人际交往型技能。
• 研究指出，传统上与高薪相关的“分析数据或信息”等技能，在需要高人类能动性的任务中不再突出。
• “人际沟通”、“组织规划”和“资源监控”等涉及人类互动和协调的技能，即使目前在薪资评估中未被优先考虑，但在高HAS任务中变得更为重要。
• 需要高人类能动性的技能涵盖广泛，包括人际交往、组织能力、决策和质量判断，这预示着未来工作对综合技能的要求更高。