苏哲: 你有没有觉得，现在这人工智能的发展速度，简直是坐上了超音速战斗机往前冲啊？特别是前两天我看到个消息，Meta居然专门搞了个什么‘超级智能实验室’，听着就挺玄乎的，这到底是啥情况？
高晴: 哈哈，你这形容可太到位了！这哪是坐火箭啊，简直是“梭哈”了！Meta这手，明摆着就是把AI竞赛直接推到了“超级智能”这个终极战场。你想啊，他们不仅砸钱搞新部门，还直接从谷歌这种老对手家门口“抢”人，恨不得一年之内就给AI界来个“大变活人”。说白了，就是全球这些科技大佬们都看明白了，生成式AI和大语言模型就是未来的“金饭碗”，谁都怕自己晚一步就“凉凉”了。
苏哲: 说到这个“梭哈”，我还想到一个挺有意思的现象。你看，除了这些国际巨头打得火热，咱们国内的华为、百度、阿里这些大厂，在AI开源这条路上也走得风生水起。他们搞的这种“开源+商业服务”模式，你觉得它对整个全球AI的未来，会有多大的“蝴蝶效应”？
高晴: 蝴蝶效应？那可不止是蝴蝶效应，简直是“龙卷风”效应！你想啊，那些国际巨头搞闭源，就像是在自家后院修了一座座摩天大楼，只有他们自己能住。但咱们国内的开源模式呢，就像是直接在山脚下修了一条四通八达的高速公路，让所有想上山的人都能走。它把那些最尖端的AI技术，比如说模型源代码，直接放出来，让小公司、开发者，甚至是你我这样的普通人，都能搭上这趟AI的“头等舱”。然后他们再提供服务挣钱。这不就是把AI的门槛直接给“焊死”在地上，让它变得唾手可得嘛！本质上，就是让AI真正地“飞入寻常百姓家”。
苏哲: 哎呀，你这个比喻，简直是教科书级别的！“摩天大楼”和“高速公路”，太形象了。说到比喻，我突然想到，如果咱们把AI看成一场正在进行的马拉松，那这些大模型和开源生态，可不就是给所有参赛者准备的顶级装备和移动补给站嘛。那你还能不能再来一个更“炸裂”的比喻，来解释一下为什么开源模式对AI的“普惠化”这么重要？最好是那种一听就懂，还能让人拍大腿的！
高晴: 哈哈，没问题，这可是在我的“专业领域”！你完全可以把它想象成“AI界的安卓系统”。你想想，智能手机刚出来那会儿，苹果的iOS多“高冷”啊，只有苹果自己能玩，别人都摸不着。结果谷歌一个“神操作”，推出了开源的安卓，一下子就让全世界的手机厂商都能基于它造手机了。然后呢？手机不就嗖的一下普及到人手一台了吗？AI的开源生态也是一个道理，它让创新的“火苗”能在任何一个角落被点燃，而不是非得挤在硅谷那几个“大佬”的实验室里才能冒出来。
苏哲: 听你这么一说，感觉AI这股浪潮啊，是真的要“卷”进我们生活的方方面面了。既然底层技术都铺开了，那咱们接下来就得好好看看，这些最前沿的AI技术，到底是怎么悄无声息地，甚至有点“野蛮生长”地渗透到我们日常工作和生活里的，是不是？
高晴: 没错，现在AI可不是停留在PPT上的概念了，它已经实打实地跑起来了。
苏哲: 平常我们老说AI无处不在，但它到底是怎么“无处不在”的呢？具体到咱们老百姓的生活里，它到底能干啥？就拿医疗健康来说吧，我前阵子看到新闻，北京都搞了什么‘AI+医药健康’行动计划了，更夸张的是，听说微软那AI诊断工具，在某些复杂疾病上，居然比咱们人医生还准！这听着，怎么有点像科幻电影里的情节呢？
高晴: 哈哈，你别说，这还真不是科幻，是活生生的现实。就拿微软那个AI诊断工具来说吧，它厉害在哪儿呢？你想想，咱们人医生，再厉害，脑子里能装多少医学文献和病例数据？但AI呢，它能把全世界的海量信息“一口闷”，然后从里面找出咱们人类医生可能压根儿没注意到的“蛛丝马迹”，特别是在那些罕见病或者特别复杂的病例上，这简直就是给医生开了个“金手指”！而北京那个行动计划，更是从国家层面给AI“铺路”，让它在新药研发、智能诊疗这些环节，都能大展拳脚。这说明AI已经不光是个“万金油”了，它正在变成每个行业的“顶尖专家”。
苏哲: 听起来AI的触角是真厉害，从咱们的健康，一路伸到了工厂车间。像智能制造领域，现在都流行什么具身智能机器人和工业大模型了，听着就特别“高精尖”。你觉得，从这些具体的应用案例里，我们最能感受到AI的哪种“超能力”？
高晴: 我觉得它最核心的“超能力”啊，就是“优化决策”。你想想，以前工厂里要预测哪个机器要“罢工”了，或者怎么才能最省电，那得靠一群经验丰富的老工程师，趴在数据堆里“大海捞针”，可能还得熬夜加班。现在呢，工业大模型“眼睛一眨”，就把整个生产线的数据分析得明明白白，甚至还能告诉你什么时候该调整生产速度。而具身智能机器人呢，它不光有“大脑”，还有“手脚”，能看、能想、还能自己动手解决那些特别复杂的问题，可不是只会傻傻地重复指令了。
苏哲: 除了这些听起来特别“高大上”的行业，AI在咱们老百姓能直接接触到的地方，比如金融、公共服务，甚至教育，也都悄悄地搞出了不少“大动静”。我记得乌克兰那个Diia应用，居然一半以上的服务请求都是AI处理的。那咱们普通人，从这些公共服务里，最直观的感受会是什么？是不是真的能感受到AI给我们带来的“便利”？
高晴: 那感受绝对是“效率”和“便捷”双丰收啊！你想想，以前办个事儿，是不是得打电话排队排到“天荒地老”，或者填一堆密密麻麻的表格，填错了还得重来？现在呢，一个AI客服，24小时在线，随叫随到，你问啥它都能秒回，而且还特别有耐心，不会嫌你烦！这种“丝滑”的体验提升，简直是肉眼可见。它不光让公共服务变得“触手可及”，还把咱们那些重复性的、没什么技术含量的工作，彻底解放出来了。
苏哲: 听你这么一说，感觉AI真的是“无所不能”了，这些应用案例确实让人振奋。但俗话说得好，“光鲜亮丽的背后，总有不为人知的辛酸”。AI跑得这么快，肯定也离不开那些更底层、更“硬核”的技术创新在默默支撑。那接下来，咱们是不是得把目光从“台前”移到“幕后”，去看看那些最前沿的技术突破，还有企业为了跟上这波浪潮，都做了哪些“大手术”？
高晴: 没错，那些“黑科技”才是AI这艘巨轮的真正引擎。
苏哲: 说到这个“黑科技”，我们平时老聊AI怎么用，但往往忽略了它背后那些简直能让人“掉下巴”的基础技术突破。你有没有听说过，咱们中国上海理工大学，在什么“光学神经网络”上搞出了大新闻？“光学计算”这词儿，听着就跟科幻小说里蹦出来的一样，它到底“神”在哪儿啊？
高晴: 它“神”就神在两个字——“速度”！你想想，咱们现在用的AI芯片，都是靠电子在里面“跑马拉松”，这电子啊，跑着跑着就累了，还会发热，速度再快也有个极限。但“光学计算”呢？顾名思义，它是用“光”来计算！光速是什么概念？那可是宇宙最快的速度啊！而且它基本不发热，能耗还低得惊人。上海理工这个研究，就是在往真正的“光速计算”迈进一大步，要是真成了，AI的算力可能就不是翻倍了，那简直是“指数级爆炸”！
苏哲: 哇，听着都觉得未来可期啊！不过，技术进步这么快，企业那边却出了点让我“百思不得其解”的怪事。就说微软吧，一边裁员9000人，一边又“强迫”员工都去用AI工具。这怎么听都像是在“左右互搏”啊？这种“一边砍人一边抱AI大腿”的企业战略，到底是怎么回事儿？
高晴: 哈哈，你这“左右互搏”形容得太逗了！其实啊，这哪是什么矛盾，这叫“AI时代的生存法则”！它反映的是企业在AI大潮下的一种“大换血”：裁掉的那些人，很可能就是工作内容特别容易被AI“一口吞掉”的岗位。而强制员工用AI，甚至把它跟绩效挂钩，那是在“逼”着所有人去升级自己的“AI技能包”。企业现在要的，不是只会按部就班的“螺丝钉”，而是那些能把AI当成“超级工具”来用的“超能力者”。这招虽然有点“狠”，但可能也是未来所有企业都不得不走的一条路。
苏哲: 这么一听，微软这事儿，还真是个“风向标”啊。它告诉我们，企业都在铆足了劲儿提升员工的“AI素养”和内部效率。那你说，从这些最前沿的技术突破，到企业内部的“大手术”，未来企业最核心的竞争力，到底会变成什么？
高晴: 我觉得啊，未来企业的核心竞争力，可就不光是谁家技术更牛、谁家钱更多了，而是变成了“人与AI的完美协作效率”。换句话说，就是看一个公司，能不能把AI的能力，像“变魔术”一样，快速又巧妙地融入到每个业务环节里，让每个员工都变成“AI加持”的超人，这直接就决定了它能不能在市场上“活下去”，甚至“跑赢”对手。
苏哲: 刚才我们聊的都是AI的“高光时刻”，技术多牛、企业怎么转型。但话说回来，这AI跑得这么快，也给我们社会带来了不少“甜蜜的烦恼”，甚至是“深层的焦虑”，尤其是大家最关心的就业、伦理，还有信任问题。那接下来，咱们就得把这些“大象”搬到桌面上好好聊聊了。
高晴: 没错，这可是牵动着咱们每一个普通人神经的大问题。
苏哲: AI这东西，听着是挺让人兴奋，但它也像个“双刃剑”，让好多人心里都悬着一块石头，特别是就业这块儿。你说，AI到底是来帮咱们提高效率的“好帮手”，还是来抢咱们饭碗的“大魔王”？我记得世界经济论坛还预测说，到2025年AI能净增5800万个工作岗位。你觉得这数字，是他们太“乐观”了，还是有点“理想主义”的泡泡？
高晴: 这个数字啊，确实跟咱们老百姓的“体感”不太一样，听着有点“玄乎”。但我觉得它揭示了一个真相：AI带来的不是简单的“失业潮”，而是一场“岗位大洗牌”。你想啊，它会把7500万个那些特别重复、特别“机械化”的工作给“吃掉”，但同时呢，它又会“吐”出1.33亿个全新的、更需要咱们动脑筋、有创意、会跟AI“打配合”的岗位，什么AI伦理师啊、提示工程师啊、AI训练师啊，这些都是以前没听过的“新工种”。所以真正的挑战不是工作有没有，而是咱们这些打工人，能不能以“光速”转型，跟上AI的步伐。
苏哲: 说到这个“大洗牌”，还有个更让人“细思极恐”的问题，就是AI的伦理。什么算法偏见啊、数据隐私啊，甚至AI模型有时候还会“耍小聪明”骗人，这些都让人心里毛毛的。它这种“黑箱操作”，咱们普通人到底要怎么才能相信它？我听说好多公司，都宁愿“藏着掖着”，不让客户知道他们用了AI。这是为什么啊？
高晴: 哎，你这问题问到点子上了，这简直是AI发展的“七寸”——信任！你想啊，AI做决策，咱们普通人根本看不懂它“脑子里”是怎么想的，而且它学东西用的数据，可能本身就带着咱们现实世界里那些“老掉牙”的偏见，比如对某些群体的刻板印象。万一它做出了一个错的或者不公平的决定，咱们找谁说理去？谁来负责？所以那些企业才心虚啊，他们怕客户一听说是AI做的决定，立马就不信任，然后就“跑路”了。要建立这种信任，可不是一朝一夕的事儿，得有透明的规则，让AI的算法“晒晒太阳”，还得明确谁来“背锅”。
苏哲: 听着有点让人焦虑啊。那咱们这些普通人，面对AI带来的就业冲击和这些让人头疼的伦理问题，到底该怎么“修炼”自己，才能不被这个飞速变化的时代给“甩出去”呢？
高晴: 我觉得啊，就两点：第一，得“活到老学到老”，而且要主动去“勾搭”AI，把它变成你的“超级外挂”，而不是把它当成你的“竞争对手”。第二呢，就是要培养那些AI现在还“搞不定”的能力，比如你独立思考、批判性地看问题的能力，解决那些“一团乱麻”的复杂问题的能力，还有咱们人与人之间那种深度的沟通和共情能力。机器再聪明，也只能处理信息，但要理解人心，判断价值，那可还是咱们人类的“独门绝技”！
苏哲: 看来就业和伦理，还真是AI发展中绕不过去的“坎儿”。不过，这些挑战也让各国政府和国际社会开始思考一个更大的问题：咱们怎么才能给AI建一个“规矩”，让它变得更普惠、更公平？接下来，咱们就来聊聊这个“全球大治理”的话题。
高晴: 没错，这可真是个“地球村”的事儿。
苏哲: AI这东西啊，它发展起来是“全球同步”的，但它带来的影响，会不会让咱们这个世界变得更不平等？你想想，全球还有26亿人连网都上不了，而现在大部分AI聊天机器人，就只会说那么几种语言。这不就是把“数字鸿沟”越拉越大，让AI的“普惠”变成一句空话吗？
高晴: 你说得太对了，这简直是个“心头大患”。AI模型啊，它就是个“吃货”，你喂它什么数据，它就学成什么样。如果它“吃”的都是发达国家、说英语的人群的数据，那它天生就“理解不了”全世界人民的五花八门的生活经验。它提供服务的时候，很可能就会“自动过滤”甚至“歧视”那些没被它“吃进去”的人。这可不光是技术上的小毛病，这简直是赤裸裸的公平和包容性问题。我跟你说，这种“智能鸿沟”，可能比咱们以前说的“数字鸿沟”更难跨越。
苏哲: 面对这么大的全球性“难题”，各国政府和国际组织现在都在绞尽脑汁，想给AI立个“规矩”，像金砖国家就提倡要搞个开放公平的AI环境。那你觉得，要是我们能打造一个“理想国”式的AI全球治理框架，它最核心的“三观”或者说原则，应该是什么？
高晴: 我觉得核心的原则，就像AI的“三大纪律八项注意”一样，有三条：首先是“安全可控”，咱们得确保AI这匹“野马”始终在人类的缰绳之下，别让它“脱缰”了；其次是“公平普惠”，AI带来的“大红包”，得让全世界人民都能分到，可不能让贫富差距越来越大；最后是“开放协作”，AI这事儿是全球性的“大考”，谁也别想“单打独斗”，大家得坐下来一起商量，把“考题”一起解了。
苏哲: 讲到这儿，就不得不提那个AI的“终极形态”——通用人工智能，AGI。如果说咱们现在看到的AI，还只是个蹦蹦跳跳的“熊孩子”，那AGI可就是那种能独立思考、有自己想法的“成年人”了。那问题来了，咱们怎么才能确保这个“成年人”长大了，不会“胳膊肘往外拐”，而是永远跟咱们人类“一条心”，并且始终在咱们的“掌控”之中呢？
高晴: 这就是AI安全领域的“终极拷问”啊！核心就两个字——“对齐”。说白了，就是得让AGI的“人生目标”，跟咱们人类的价值观和长远利益“对齐”，永远保持一致。这不光是技术宅们在实验室里搞定安全架构就行了，更需要咱们全社会，包括哲学家、社会学家、法学家，甚至你我这样的普通人，都得坐下来好好聊聊，到底希望AI遵循什么样的“做人原则”。这可不是工程师一个人的事儿，这是全人类的“共同作业”！
苏哲: 听你这么一说，感觉AI的每一步，从咱们聊的“数字鸿沟”，到未来那个“终极形态”AGI，都像是在拨动人类社会的“神经”。面对这样一场“狂飙突进”的变革，咱们人类自己的定位和价值，到底会变成什么样？这可真是个值得深思的问题啊。
高晴: 确实是这样。咱们眼前的2025年AI图景啊，就像是一幅画，里面既有“狂飙突进”的惊艳，也有“深层张力”的隐忧。一方面是前所未有的技术“大礼包”，另一方面又得面对就业、伦理，甚至全球公平这些“烫手山芋”。所以啊，AI时代能不能成功，关键不在于技术本身有多牛，而在于咱们人类，能不能在“创新”和“责任”之间，找到那个最巧妙的“平衡木”，搭建一个以信任和安全为“地基”的框架。这才是决定AI最终是成为咱们文明的“助推器”，还是带来新风险的“潘多拉魔盒”的核心。
