OpenAI：AGI狂奔下的“立即行动”与内部文化

作者分享了他在OpenAI短暂但影响力深远的工作经历，旨在揭示这家快速成长、充满活力的公司内部文化和运作方式，以纠正外界的误解。他特别强调了OpenAI独特的“立即行动”文化、对AGI使命的坚定追求以及其在推动AI普及方面的努力，并以发布Codex的经历为例证。文章也反思了个人成长，并展望了AGI领域的未来竞争格局。

OpenAI 的独特文化与快速成长

• 极速扩张与适应挑战： 公司在一年内从1000多人增至3000多人，导致沟通、汇报结构、产品发布和人员管理等所有方面都在快速变化和适应，不同团队节奏差异大。
• Slack驱动与自下而上决策： 几乎所有内部沟通都通过Slack进行，且公司（尤其在研究领域）高度自下而上，好点子可来自任何地方，没有严格的预设路线图。
• 精英主义与“立即行动”偏好： 晋升主要基于提出和执行好点子的能力，公司有强烈的“立即行动”偏好，鼓励小团队未经许可启动项目，并迅速围绕有潜力的项目组建团队。
• 快速调整与高压审视： 公司能闪电般调整方向，优先做“正确的事”而非墨守成规；同时面临巨大的外部审视压力，内部信息（如收入、烧钱数据）高度保密。

技术栈与工程实践

• 单一代码库与Python主导： OpenAI使用一个巨大的monorepo，主要基于Python，服务大量使用FastAPI和Pydantic，但缺乏统一的代码风格指南。
• Azure依赖与自研倾向： 所有服务运行在Azure上，但仅信任AKS、CosmosDB和BlobStore，缺乏对标AWS核心服务的替代品，公司有强烈的自研倾向。
• Meta人才输送链与早期Meta相似性： 大量Meta/Instagram的基础设施人才加入OpenAI，其核心基础设施与早期Meta有相似之处（如内部重新实现TAO）。
• 聊天概念的根深蒂固与重复代码： ChatGPT的成功使得大量代码库围绕聊天消息和对话概念构建；“代码为王”的决策方式导致许多重复的内部库。

Codex 项目的发布与影响

• 极速冲刺与高效执行： Codex项目从构想到发布仅用了7周，团队（约8名工程师、4名研究员、2名设计师、2名市场人员和1名产品经理）高度资深，无需过多指导，仅需大量协调。
• 突破性产品形态： 最终确定为完全异步的编程AI智能体，用户可启动任务让AI在自己的环境中运行，目标是像同事一样互动，而非同步响应。
• 显著的行业影响： Codex已生成63万个PR，相当于发布后53天内每位工程师贡献7.8万个公开PR，展现了其在大型代码库中工作的卓越能力。
• 持续的发布精神： 尽管挑战重重（如部署困难），OpenAI仍保持着敢于发布、快速迭代的精神，这是作者职业生涯的亮点之一。

OpenAI 的使命与愿景

• 高风险与严肃性： 目标是构建AGI，产品服务数亿用户，涉及医疗、心理治疗等领域，且在全球舞台上竞争，因此公司氛围严肃，赌注很高。
• 普及AI的承诺： 最前沿的模型和API迅速向公众开放，而非仅限于企业客户，世界任何人都能免费使用ChatGPT，作者认为这是OpenAI DNA的核心。
• 对安全的高度重视： 公司投入大量资源应对实际风险（如仇恨言论、滥用、政治偏见、制造生物武器），而非仅关注理论风险，但大部分工作未公开发表。
• 多元化的内部视角： OpenAI被视为始于洛斯阿拉莫斯国家实验室的组织，一个研究实验室与一个病毒式消费应用的结合，内部对目标有不同看法（研究实验室或为善的非营利组织）。

作者的个人反思与展望

• 个人成长与宝贵经验： 尽管最初对加入大公司有所犹豫，作者认为这是他做过的最佳决定之一，学到了关于模型训练、与优秀人才合作及发布产品的宝贵经验。
• 大型消费品牌认知转变： 首次深入理解大型消费品牌运营模式，所有事物以“专业版订阅用户数”来衡量，流量巨大且即时。
• AGI竞赛格局分析： 作者认为通往AGI的道路是OpenAI、Anthropic和Google之间的三强争霸，各公司将基于自身DNA采取不同路径。
• 对创业者的建议： 如果初创公司停滞不前，应深入反思或考虑加入大型AI实验室，因为现在是构建和洞察未来的绝佳时机。