吴泳铭：AGI只是起点，超级AI才是终局将超越人类
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9-26原野: 最近大家都在聊AGI，通用人工智能，感觉这已经是科幻的终极形态了。但最近阿里CEO吴泳铭在云栖大会上提了个更宏大的愿景，他认为AGI只是个开始，AI的最终目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能，也就是ASI。
晓曼: 嗯，这个说法确实是把天花板又往上捅破了一层。这意味着AI的发展方向不再是简单地模拟人、辅助人，而是要实实在在地超越人类。这个目标可以说是相当颠覆性的。
原野: 是啊，他还具体描绘了ASI可能带来的影响，比如催生出一批“超级科学家”，去解决我们现在搞不定的医学难题、能源问题，甚至星际旅行。你觉得如果ASI真的出现了，最直接的改变会体现在哪儿？
晓曼: 我认为最直接的，就是科学研究和工程技术的范式会被彻底改变。你可以想象一下，一个能以指数级速度去学习和解决问题的ASI，它攻克一个医学难题，可能比我们几代顶尖科学家加起来还要快。这不只是效率提升，这是对整个人类文明进程的疯狂加速。
原野: 确实，ASI的潜力听起来是巨大的。那要实现这么科幻的ASI，总得有个路线图吧。吴泳铭也提出了一个三阶段的演进路线。AI究竟是怎么一步步走向ASI的呢？
晓曼: 嗯，他这个三阶段的划分，我觉得还挺清晰的。
原野: 他是这么说的：第一阶段是“智能涌现”，就是AI通过学习海量的人类知识，先具备通用的认知能力。然后是第二阶段，“自主行动”，AI开始学会用工具、会编程，来辅助我们工作，这也是我们目前所处的阶段。最后一个阶段，就是“自我迭代”，AI能连接物理世界，自己学习、自己进化，最终实现超越人类。
晓曼: 对，这个划分很形象。从学习知识到辅助行动，再到最终的自我进化，这简直就是AI的“婴儿期”、“成长期”和“成熟期”的一个完整描绘。我们现在正好处在它开始长身体、学本事的“成长期”。
原野: 没错，这个演进路线为我们理解AI的未来发展提供了清晰的框架。那么，在AI飞速发展的今天，有哪些关键的技术趋势在支撑着这个演进呢？
晓曼: 这就涉及到他后面提的两个核心判断了，我觉得非常关键。
原野: 他认为，大模型将是下一代的操作系统，自然语言就是未来的编程语言，所谓的Agent就是新的软件。大模型会连接所有的工具和Agent，让任何人用说话的方式就能创造应用。同时，超级AI云将是下一代的计算机，它来支撑海量Agent协同工作，未来全球可能就只有五六个这样的超级AI云平台。
晓曼: 是的，这两个判断可以说是抓住了当前AI发展的牛鼻子。大模型变成操作系统，意味着我们跟AI交互的门槛几乎降到零了，变得前所未有的简单。而超级AI云这个概念，则直接指明了未来算力基础设施的终极形态。
原野: 我对大模型成为操作系统这个说法特别感兴趣。这听起来就像是把原来非常复杂的软件开发过程，变得像跟人聊天一样简单。你觉得这对现在的软件行业，颠覆性到底有多大？
晓曼: 颠覆是核弹级的。过去，软件开发门槛很高，工程师很贵，所以只有那些商业价值最高的场景才会被开发成软件。现在，有了大模型和Agent，理论上任何一个普通人的个性化需求，都可以通过自然语言快速生成一个应用来满足。这意味着潜在的开发者数量，会从现在的几千万，爆炸式增长到几亿的规模。这不仅仅是创造出海量的应用，而是会彻底改变我们创造和使用软件的整个方式。
原野: 这种“人人都是开发者”的景象确实令人期待。那么，说回到最后，当AI能力越来越强，甚至可能超越人类智能的ASI时代真的来临时，我们人类和AI又该怎么共处呢？
晓曼: 这个问题也是大家最关心的。吴泳铭的看法比较乐观。
原野: 他描绘的场景是，未来每个家庭、工厂、公司都会有无数的Agent和机器人24小时为我们服务。甚至，我们每个人可能都需要动用上百张GPU芯片来支持自己的Agent工作。
晓曼: 这就好像我们每个人都拥有了一个庞大的、不知疲倦的、而且极度聪明的智能助手团队。它们在背后处理各种复杂的工作，极大地提升了我们的工作效率和生活品质。
原野: 他还提到了一个概念，叫“智力杠杆”。说ASI会像当年的电力放大人的体力一样，指数级地放大人类的智力杠杆，让我们10小时的产出，能达到过去的十倍甚至百倍。你觉得这种智力杠杆的放大，最可能体现在哪些我们目前难以想象的领域？
晓曼: 我觉得，除了刚才说的科研，它最可能体现在那些需要海量数据分析、复杂模式识别和高度创新思维的领域。比如，过去研发一款新药要十年，未来可能只要一年甚至更短；气候模型的预测会精准到我们难以想象的程度；甚至在艺术创作和哲学思考上，ASI都可能通过提供全新的视角和逻辑，带来我们从未想过的突破。它带来的不仅仅是效率的提升，更是能力的跃迁。
原野: 确实，ASI带来的将是人类能力的一次全面升级。从AGI到ASI，从大模型到超级AI云，AI正在以前所未有的速度重塑我们的世界。今天聊下来，感觉信息量相当密集。晓曼，你能不能帮我们快速梳理一下今天聊到的几个核心要点？
晓曼: 好的。简单总结一下，今天我们聊到的核心观点主要有这么几个：第一，AI的终极目标不是AGI，而是能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。第二，ASI会像“超级科学家”一样，指数级放大人类的智力杠杆，去解决那些顶级的科学难题。第三，通往ASI的路径分为“智能涌现”、“自主行动”和“自我迭代”三个阶段。第四，大模型会成为下一代的操作系统，让每个人都能用自然语言去创造应用。第五，超级AI云是下一代的计算机，它将是支撑这一切的算力基石，未来全球可能只会剩下少数几个巨头。最后，在ASI时代，人类和AI会形成全新的协同关系，AI会让我们的能力变得比历史上任何时候都更强大。