2025年9月28日华为《智能世界2035》：AI竞争十年，能源是物理世界终极王牌
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9-28晓曼: 你最近可能也关注到了华为那份几十万字的重磅报告，智能世界2035。很多人第一眼看过去，全是AGI、智能体、算力跃迁这些听着很厉害但又摸不着的大词儿，感觉有点虚，对吧？其实，这可能是因为没看明白。这份报告背后，藏着的是全球AI竞争的科技战迷雾。
晓曼: 它根本不是在预测技术，而是在告诉我们，下一个时代的决定性规则到底是什么。今天，我就给你拆解一下这份报告里亮出的，决定未来的三张王牌。
晓曼: 第一张王牌，叫“走出屏幕”。你以为AI的终点，就是现在这样，在手机里给你写写文案、画张图？根本不是。报告里反复强调一句话，叫做“走向物理世界是AGI形成的必由之路”。什么意思？就是说AI必须长出腿和手，走到现实世界里来。你工厂里的机器人、马路上的自动驾驶汽车，甚至未来给你端茶倒水的家庭服务机器人，这些能够和物理世界直接交互的AI，才是真正的战场，才是未来竞争的战略制高点。所以说，我们现在还停留在数字世界里的所有AI应用，都只是序章而已。
晓曼: 好，那AI走进现实世界，代价是什么呢？这就引出了第二张王牌：一张惊人的账单。报告里给了一个让你头皮发麻的数字，到2035年，全社会的算力总量，跟2025年相比，将增长10万倍。十万倍是什么概念？这么说吧，我们今天所有顶尖的芯片和数据中心，在十年后回头看，可能就像一台原始的计算器。那么，谁来为这10万倍的算力买单呢？答案是：能源。报告里最振聋发聩的一句话其实是，“AI的尽头是能源”。未来的全球电力设施和能源需求，将是制约AI高速发展的核心瓶颈。你看，AI的竞争，表面上是模型、是代码，但实际上，掀开桌子底下，全是电线和发电站。谁能掌握更廉价、更庞大的能源，谁才能拿到AI争霸战的最终入场券。
晓曼: 然而，这种对物理世界的渗透和对能源的巨大需求，并不是孤立的技术挑战。它和AI自身的发展形成了一种深刻的共生关系，这就引出了报告提出的第三张，也是最核心的王牌。
晓曼: 这张底牌，叫做“乘法效应”。你可能会问，技术这么多，到底是AI算法重要，还是算力芯片重要，还是存储网络重要？华为的回答是，小孩子才做选择，成年人全都要。因为这些要素之间不是简单的加法关系，而是乘法关系。报告里提了个关键概念，叫“共生乘数效应”。这个词儿有点拗口，我给你翻译一下。你可以把AI技术想象成是汽车的引擎，应用场景就是油门，它决定了车能跑多快。而算力、网络、能源这些基础设施，就是底盘，决定了这辆车到底稳不稳，能跑多远。这三样东西，不是你加我、我加你，而是相互驱动、共同进化。应用场景的拓展会逼着引擎升级，而引擎的升级又会反过来强化底盘，去适应更高的速度。它们是互相踩着对方的油门往前暴冲的。
晓曼: 更有意思的是，你看，AI发展带来的能源问题，最终还要靠AI自己去解决。报告里提了一个叫“token管理能源网络”的概念，就是用AI去充当整个电网的神经系统，去高效调度每一度电的运转。它自己发现问题，再由自己来定义解决方案，这就形成了一个完美的、自适应的进化闭环。而这，或许就是我们面对未来最大的底气。
晓曼: 所以，总结一下，今天我们从华为这份报告里提炼出的关键信息。首先，AI的竞争已经从算法层面，转向了对物理世界的控制权和能源供应的战略争夺，能源将是核心瓶颈。其次，未来的智能世界，会是一个由AI、算力、网络、存储和能源等要素，通过“共生乘数效应”相互促进、共同进化的“共生智能”系统。在这个系统里，AI甚至能具备自我进化和解决自身问题的能力，比如用AI技术来优化能源管理，形成一个高效的闭环。
晓曼: 最后，报告预测，到2035年，我们每个人平均将拥有100个智能体。这预示着一个AI深度渗透个人生活和工作的时代即将到来。那么问题来了，如果你拿到了自己的第一个AI智能体，你会让它帮你干什么呢？是帮你处理那些烦人的工作信息，还是帮你探索未知的游戏世界？