Metninizi konuşma gibi duyulacak şekilde yeniden yazan TTS
Çoğu metinden sese aracı sözcüklerinizi yazıldığı gibi okur. ListenHub TTS ise önce onları konuşma diline dönüştürür. Beş klip, iki doğrudan karşılaştırma.

Bu özelliği tek bir kullanıcının tek bir e-postası nedeniyle geliştirdik. Çözdüğü sorun ve bunu herhangi bir teknik özellik listesinden daha iyi anlatan beş ses klibi burada.
Hiç yazmayı planlamadığımız bir eğitimle başladı
ListenHub’ı Mayıs 2025’te kullanıma açtıktan birkaç hafta sonra 10.000 kayıtlı kullanıcıyı geçtik.
İçlerinde en unutulmaz olanı yaşlı bir beyefendiydi. ListenHub’ı internette bulmuş, nasıl kullanacağını çözememiş ve bir eğitimimiz olup olmadığını sormak için e-posta göndermişti.
İlk düşüncem şuydu: Eğitim mi? ListenHub için mi? Çok basit.
Alınacak ders tam da buydu. Bütün gün AI geliştiren insanlara apaçık gelen bir ürün, herkes için gerçekten zor olabilir.
Bu yüzden “henüz yok ama şimdi yazıyorum” diye yanıt verdim, Notion’ı açtım ve hayatımın en yalın eğitimini yazdım.

Bu taslak, hâlâ ListenHub 101 adıyla yayımladığımız rehbere dönüştü.
Ardından gelen e-postalar sayesinde bunu kimin için yazdığımı öğrendim.
Bill Vick, 1957’de Amerika Birleşik Devletleri Deniz Piyadeleri’nde Force Recon Pathfinder olarak görev yaptı. 2025’te bize yazdığında seksenlerinin sonlarındaydı ve farklı bir cephede savaşıyordu: yıllar süren idiyopatik pulmoner fibrozis ve dört inme, konuşma yetisini elinden almıştı.
İçindeki deniz piyadesi durmadı. Hastalıkla yaşayanlar için küresel bir destek topluluğu olan PF Warriors’ı kurdu ve şimdi ListenHub’ı sesi olarak kullanıyor; toplulukla paylaşmak ve aynı şeyleri yaşayan insanlara yardım etmek için ses üretiyor.
Aslında bütün iş bu: gerçek insanlara yardım eden şeyler geliştirmek.
Podcast’ler duyulmanın bir yoludur, fakat tek yolu değildir. Bu nedenle bir program sunabilen, bir makaleyi açıklayabilen, konuşma yapabilen veya roman okuyabilen genel amaçlı bir AI sesi geliştirmeye başladık. Bu özellik ListenHub metinden sese olarak sunuluyor.
Yazı dili ve konuşma dili farklıdır
Haklı bir soru: Zaten pek çok metinden sese hizmeti var. Neden bir tane daha geliştirelim?
Çünkü okunurken iyi görünen metin yüksek sesle çoğu zaman kötü duyulur; doğal konuşma ise sayfada nadiren doğru görünür. Akademik makaleler, haberler, sohbet botu yanıtları — hepsi okunmak üzere tasarlanmıştır.
Çoğu TTS aracı metninizi yazıldığı gibi okur. Bu, sunum yaparken slaytlardaki her sözcüğü yüksek sesle okumaya benzer. Teknik olarak bütün konu anlatılır ama kimse takip edemez.
ListenHub TTS herkesin atladığı adımı ekler: yazılı metni konuşma diline dönüştürür, ardından bu sürümü seslendirir. Anlam aynıdır; yapı göz yerine kulağa göre düzenlenir. Yeniden yazmayı kapatıp sözcüğü sözcüğüne okuma da alabilirsiniz; sözleşme veya sorumluluk reddi metni için ihtiyacınız olan budur.
Bu anlatım soyut kalabilir. Kararı kulaklarınıza bırakın.
Örnek 1: Artık taslak gibi duyulmayan taslaklar
AI araçları Markdown’ı sever. Başlıklar, madde işaretleri, iç içe listeler — ekranda yararlı, seste robotiktir.
Test metni şöyle:
# Product Launch Core Outline
## Problem Background
- Spoken and written language are two different forms of expression
- Written text isn't always suitable for audio delivery
- Spoken words aren't always suitable for writing
- Papers, news, AI answers are designed for reading, not speaking
## Market Status
- Existing TTS services only read text literally
- Being "readable" doesn't make it "speakable"
- Lacks a conversion layer from written to spoken language
Sert, mekanik ve aynı anda okumuyorsanız takip etmesi zor. Şimdi aynı kaynak metinde yeniden yazma açık:
Başlıklar geçişlere, madde işaretleri cümlelere dönüştü. Gözleriniz kapalıyken bile takip edebilirsiniz.
Örnek 2: Gerçekten dinleyebileceğiniz bir araştırma makalesi
Makaleler bilerek yoğun yazılır. Sözcüğü sözcüğüne seslendirildiğinde neredeyse dinlenemez hâle gelir.
“Attention Is All You Need” makalesinin girişini iki yöntemle de işledik.

Her yazar adı, her kurum, her alıntı işareti sırayla okunuyor. Şimdi yeniden yazma açık:
Makaleyi okumuş bir arkadaşınızın size adım adım anlatması gibi duyuluyor. Doğru ve geri sarmanız gerekmiyor.
İnsanlar başka neler yapıyor?
Kendi klonlanmış sesinizle uyku hikâyeleri. Bir slayt sunumunu ona eşlik eden konuşmaya dönüştürme. Stand-up metinleri. ASMR:
Kendi sesinizle birleştirin
Ses klonlama eklediğinizde çıktı stok bir ses değil, sizin sesiniz olur. Roman okuyun, makale açıklayın, podcast girişi kaydedin veya bir reel’i seslendirin — hiçbirini gerçekten kaydetmeden.
Klonlama her ücretli plana dahildir: Basic’te bir ses, Pro’da dört, Max’te yirmi. Güncel ayrıntılar için fiyatlandırmaya bakın veya hazır bir ses kullanmayı tercih ederseniz herkese açık ses kataloğunu inceleyin.
Neden işe yarıyor?
İşin büyük kısmını üç özellik yapar:
- Bağlam farkındalığı. Model, yüksek sesle okumadan önce anlamı kavrar; böylece bir bölümün gerçekten ne söylediğine ve bir dinleyiciye nasıl aktarılacağına karar verebilir.
- Çok modlu giriş. Yalnızca düz metin değil, görseller ve PDF belgeleri de işlenir.
- Akıllı ayıklama. Reklamlar, kod blokları, gezinme artıkları ve gereksiz karakterler seslendirilmek yerine çıkarılır.
Ayrıca akışlı çalışır: sesin geri kalanı oluşturulurken oynatma başlar, böylece ilerleme çubuğuna bakmak zorunda kalmazsınız.
Bütün bunlar ürün ve mühendislik ekiplerimizin ListenHub’ı geliştirirken öğrendiklerinden ve çok sayıda açık sözlü kullanıcı geri bildiriminden doğdu. Teşekkür ederiz.
Kimler için?
- İçerik üreticileri: Kayıt oturumu yapmadan yazıları ve bilgi tabanlarını sese dönüştürmek isteyenler.
- Sesli kitap dinleyicileri: Daha canlı bir anlatım isteyenler.
- İş ekipleri: Eğitim materyali, ürün tanıtımı ve duyuru hazırlayanlar.
- Geliştiriciler: İhtiyaç duyan veya tercih eden okuyucular için içeriklerinin sesli sürümünü ekleyenler.
- Eğitimciler: Ders notlarını, kitapları ve makaleleri öğrencilerin sonuna kadar dinleyeceği içeriklere dönüştürenler.
Deneyin
Tarayıcınızda metinden sese altında çalışır — metni yapıştırın, bağlantı ekleyin veya dosya yükleyip oluştur düğmesine basın. ListenHub’ın iOS ve Android uygulamalarında da bulunur.
Bunun üzerine bir şey geliştirmek mi istiyorsunuz? Aynı sesler MCP ve Agent Skills entegrasyonları dâhil API’miz üzerinden de kullanılabilir. API belgeleriyle başlayın.
Tek anlatıcı yerine iki sunuculu bir program istiyorsanız AI podcast tam bunun içindir — bir bağlantıyı dinlemeye değer bir şeye dönüştürmenin hâlâ en hızlı yolu.

