글을 말처럼 들리도록 다시 쓰는 TTS

이 기능은 한 사용자가 보낸 이메일 한 통에서 시작됐습니다. 이 기능이 해결하는 문제와 어떤 사양표보다 차이를 잘 보여 주는 다섯 개의 오디오 클립을 소개합니다.

쓸 계획이 없었던 튜토리얼에서 시작했습니다

2025년 5월 ListenHub를 출시한 뒤 몇 주 만에 등록 사용자가 10,000명을 넘었습니다.

그중 가장 기억에 남는 사람은 한 노신사였습니다. 온라인에서 ListenHub를 찾았지만 사용법을 알 수 없어 튜토리얼이 있는지 이메일로 물었습니다.

제 첫 생각은 이랬습니다. 튜토리얼이라고? ListenHub에? 이렇게 간단한데.

그것이 교훈이었습니다. 매일 AI를 만드는 사람에게 당연해 보이는 제품도 다른 사람에게는 정말 어려울 수 있습니다.

그래서 “아직 없지만 지금 쓰겠습니다”라고 답하고 Notion을 열어 제 인생에서 가장 쉬운 말로 된 튜토리얼을 썼습니다.

그 초안은 지금도 게시하는 ListenHub 101 가이드가 되었습니다.

이후 이메일을 주고받으면서 제가 누구를 위해 글을 쓰고 있었는지 알게 됐습니다.

1957년 Bill Vick은 미국 해병대에서 Force Recon Pathfinder로 복무했습니다. 2025년 우리에게 편지를 보냈을 때 그는 80대 후반이었고 다른 전선에서 싸우고 있었습니다. 수년간의 특발성 폐섬유증과 네 번의 뇌졸중으로 말할 능력을 잃은 상태였습니다.

하지만 그 안의 해병은 멈추지 않았습니다. 그는 이 질환과 함께 살아가는 사람들을 위한 세계적 지원 커뮤니티 PF Warriors를 만들었고, 이제 ListenHub를 자신의 목소리로 사용합니다. 오디오를 생성해 커뮤니티와 나누고 같은 일을 겪는 사람들을 돕습니다.

결국 우리가 할 일은 이것입니다. 실제 사람을 돕는 것을 만드는 일입니다.

팟캐스트는 목소리를 들려주는 한 가지 방법이지만 유일한 방법은 아닙니다. 그래서 프로그램을 진행하고, 논문을 설명하고, 연설하고, 소설을 읽을 수 있는 범용 AI 음성을 만들기로 했습니다. 그 기능이 ListenHub 텍스트 음성 변환입니다.

글말과 입말은 서로 다릅니다

합리적인 질문입니다. 텍스트 음성 변환 서비스가 이미 많은데 왜 또 만들었을까요?

읽기 좋은 글도 소리 내면 형편없게 들릴 때가 많고, 자연스럽게 들리는 말은 페이지 위에서 어색해 보일 때가 많기 때문입니다. 학술 논문, 뉴스 기사, 챗봇 답변은 모두 읽기 위해 설계됐습니다.

대부분의 TTS 도구는 입력한 글을 그대로 읽습니다. 발표할 때 슬라이드의 문장을 한 단어씩 소리 내 읽는 것과 같습니다. 기술적으로는 내용을 모두 다루지만 아무도 따라오지 못합니다.

ListenHub TTS는 모두가 건너뛰는 단계를 더합니다. 글말을 입말로 다시 쓴 다음 그 결과를 읽습니다. 의미는 같지만 눈이 아니라 귀에 맞게 구조를 바꿉니다. 다시 쓰기를 끄고 한 글자씩 읽게 할 수도 있는데, 계약서나 고지문에서는 그것이 더 적합합니다.

추상적인 설명 대신 귀로 직접 판단해 보세요.

사례 1: 개요처럼 들리지 않는 개요

AI 도구는 Markdown을 좋아합니다. 제목, 글머리표, 중첩 목록은 화면에서는 유용하지만 오디오에서는 로봇처럼 들립니다.

테스트 문장은 다음과 같습니다.

# Product Launch Core Outline

## Problem Background
- Spoken and written language are two different forms of expression
- Written text isn't always suitable for audio delivery
- Spoken words aren't always suitable for writing
- Papers, news, AI answers are designed for reading, not speaking

## Market Status
- Existing TTS services only read text literally
- Being "readable" doesn't make it "speakable"
- Lacks a conversion layer from written to spoken language

딱딱하고 기계적이며 글을 함께 보지 않으면 따라가기 어렵습니다. 이제 같은 원문에서 다시 쓰기를 켜 보겠습니다.

제목은 연결 문장이 되고 글머리표는 완전한 문장이 됐습니다. 눈을 감고도 따라갈 수 있습니다.

사례 2: 실제로 들을 수 있는 연구 논문

논문은 의도적으로 밀도 높게 작성됩니다. 그대로 소리 내 읽으면 거의 들을 수 없습니다.

“Attention Is All You Need”의 도입부를 두 방식으로 모두 처리했습니다.

모든 저자 이름, 소속, 인용 표시를 순서대로 읽습니다. 이제 다시 쓰기를 켭니다.

논문을 읽은 친구가 차근차근 설명해 주는 것처럼 들립니다. 정확하면서도 되감기할 필요가 없습니다.

사람들은 또 어디에 사용할까요?

복제한 자신의 목소리로 들려주는 잠자리 이야기. 슬라이드 자료를 그에 맞는 발표로 전환하기. 스탠드업 코미디. ASMR도 가능합니다.

자신의 목소리와 결합하세요

음성 복제를 추가하면 결과가 기성 음성이 아니라 자신의 목소리가 됩니다. 실제로 녹음하지 않고도 소설을 읽고, 논문을 설명하고, 팟캐스트 인트로를 녹음하고, 릴에 내레이션을 넣을 수 있습니다.

모든 유료 플랜에 복제가 포함됩니다. Basic은 음성 1개, Pro는 4개, Max는 20개입니다. 현재 세부 사항은 가격을 확인하거나, 준비된 음성을 쓰고 싶다면 공개 음성 카탈로그를 둘러보세요.

작동하는 이유

주로 세 가지가 역할을 합니다.

1. 문맥 인식. 모델은 소리 내 읽기 전에 의미를 파악하므로, 문단이 실제로 무엇을 말하는지와 듣는 사람이 어떻게 말할지를 판단할 수 있습니다.
2. 멀티모달 입력. 일반 텍스트뿐 아니라 이미지와 PDF 문서도 처리합니다.
3. 스마트 정리. 광고, 코드 블록, 내비게이션 찌꺼기, 불필요한 문자는 읽지 않고 제거합니다.

스트리밍도 지원합니다. 나머지 오디오가 생성되는 동안 재생이 시작되므로 진행 막대를 바라보고 있을 필요가 없습니다.

이 모든 기능은 제품 및 엔지니어링 팀이 ListenHub를 만들며 배운 것과 솔직한 사용자 피드백에서 나왔습니다. 감사합니다.

누구를 위한 기능인가요?

• 콘텐츠 제작자: 녹음 세션 없이 게시물과 지식 베이스를 오디오로 바꾸려는 사람.
• 오디오북 청취자: 좀 더 생동감 있는 내레이션을 원하는 사람.
• 비즈니스 팀: 교육 자료, 제품 안내, 공지사항을 제작하는 팀.
• 개발자: 오디오를 필요로 하거나 선호하는 독자를 위해 콘텐츠의 음성 버전을 추가하는 사람.
• 교육자: 강의 노트, 교과서, 논문을 학생이 끝까지 들을 수 있는 콘텐츠로 바꾸는 사람.

사용해 보세요

브라우저의 텍스트 음성 변환에서 실행됩니다. 텍스트를 붙여 넣거나 링크를 넣거나 파일을 업로드한 뒤 생성을 누르세요. ListenHub iOS 및 Android 앱에도 포함돼 있습니다.

이를 기반으로 개발하고 싶나요? 같은 음성을 API에서도 사용할 수 있으며 MCP 및 Agent Skills 통합도 포함됩니다. API 문서에서 시작하세요.

한 명의 내레이터가 아니라 두 진행자가 나오는 프로그램을 원한다면 AI 팟캐스트를 사용하세요. 링크 하나를 들을 만한 콘텐츠로 바꾸는 가장 빠른 방법이라는 점은 여전합니다.