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Eigene PDFs, Dokumente und Links in einen Podcast verwandeln

Laden Sie PDFs, Word-Dateien, EPUBs, Bilder oder Links hoch — bis zu fünf Quellen gleichzeitig — und ListenHub erstellt daraus einen Podcast mit zwei Hosts. Formate, Grenzen und Kosten.

ListenHub TeamVeröffentlicht Aktualisiert
Eine ListenHub-Ankündigung mit der Überschrift „Turn Multiple Files into a Podcast“ über einer Aufnahme des Composers, der gleichzeitig vier Quellen enthält: einen Medium-Artikel, ein PDF, eine docx-Datei und einen YouTube-Link

Die meisten Tools verlangen ein Thema. Häufig liegt das Material aber längst vor: ein nie zu Ende gelesener Forschungsartikel, ein 40-seitiger Bericht eines Anbieters oder sechs Tabs, die Sie seit März lesen möchten.

ListenHub nimmt solche Inhalte direkt entgegen. Legen Sie Ihre Quellen im Podcast-Tool ab. Es liest alles, erkennt die wesentlichen Punkte und zeichnet ein Gespräch zweier Hosts darüber auf. Dieser Leitfaden erklärt, welche Quellen akzeptiert werden, wie sie sich kombinieren lassen, wo die tatsächlichen Grenzen liegen und was die Erstellung kostet.

Was ListenHub akzeptiert

Drei Arten von Quellen lassen sich in einer Episode frei mischen.

Dateien. PDF, DOCX, TXT, MD und EPUB sowie Bilder in JPG, PNG und WEBP. Nutzen Sie das Upload-Symbol rechts im Composer oder ziehen Sie Dateien hinein. Unterstützt wird ausdrücklich DOCX, nicht das ältere DOC-Format. PPTX, XLSX und CSV werden derzeit nicht unterstützt.

Links. Jede öffentlich erreichbare http- oder https-Adresse. Im Dialog zum Einfügen eines Links steht „from any media or blogs“; YouTube, Substack, Medium, X und Reddit werden als typische Beispiele gezeigt. Eine gewöhnliche Artikel-URL funktioniert jedoch genauso. Lokale Adressen und private Netzwerkadressen werden abgewiesen.

Eingefügter Text. Bis zu 500.000 Zeichen in einem Block. Das ist der Ausweg für jedes Format, das ListenHub nicht öffnen kann: Fügen Sie den Inhalt ein, und er wird wie jede andere Quelle behandelt.

Gemischte Eingaben wurden im Juli 2025 eingeführt. Die damalige Ankündigung veranschaulicht die Funktion besser als ein Absatz:

Der ListenHub-Composer enthält gleichzeitig vier Quellen — einen Medium-Artikel, ein PDF, eine docx-Datei und einen YouTube-Link — über einem Textfeld mit „Exploring the world of AI podcasts“; ausgewählt sind Deep Dive, English sowie das Stimmenpaar Mia und Mars

Bis zu fünf Quellen kombinieren

Eine Episode umfasst insgesamt fünf Quellen. Dateien, Links und eingefügter Text werden gemeinsam gezählt. Diese Zahl ist wichtig, denn sie verändert, welche Art von Ergebnis Sie anfordern können.

Eine Quelle ergibt eine Zusammenfassung. Mehrere ergeben eine Synthese — und das ist meist das, was Sie eigentlich wollten:

  • Vorlesungsfolien, Pflichtlektüre und die eigenen ungeordneten Notizen als eine einzige Wiederholungsepisode.
  • Die Preisseite eines Wettbewerbers, dessen Launch-Beitrag und das Analysten-PDF, das Ihr Team ständig zitiert.
  • Zwei Studien, die einander widersprechen, sodass die Hosts die Positionen im Gespräch abgleichen müssen.
  • Ein langer Bericht zusammen mit dem Nachrichtenartikel darüber, damit Sie sowohl die Behauptung als auch die Reaktion hören.

Geben Sie Dateien vor dem Upload unterschiedliche Namen. Zwei Quellen mit demselben Dateinamen werden abgewiesen. Das fällt besonders auf, wenn drei Dokumente report.pdf heißen.

Die genauen Grenzen

QuelleGrenze
Eine einzelne PDF-Datei30 MB
Jedes andere Dokument (DOCX, TXT, MD, EPUB)15 MB
Ein einzelnes Bild7 MB
Alle Dateien einer Episode zusammen30 MB
Ein eingefügter Textblock500.000 Zeichen
Quellen pro Episode5

Die gemeinsame Obergrenze von 30 MB wird am häufigsten zuerst erreicht. Eine 30-MB-PDF funktioniert allein; dieselbe PDF zusammen mit einer zweiten großen Datei nicht.

Was ein gutes Quelldokument ausmacht

Die Dateigröße hat beinahe nichts mit der Qualität der Episode zu tun. Zwei gleich große Dokumente können völlig unterschiedliche Ergebnisse liefern.

Echter Fließtext ist besser als Layout. Berichte, Artikel, Studien und Dokumentationen funktionieren gut. Folien, die überwiegend aus Diagrammen und sechs Wörtern pro Seite bestehen, geben den Hosts kaum Gesprächsstoff.

Eine PDF braucht eine Textebene. Gescannte Seiten und fotografierte Dokumente sind für jeden Textextraktor Bilder. Wenn Sie Text im PDF-Reader nicht markieren können, kann ListenHub ihn ebenfalls nicht lesen. Führen Sie zuerst eine OCR-Erkennung durch.

Links müssen öffentlich lesbar sein. Inhalte hinter Anmeldung, Bezahlschranke oder internem SSO liefern nur das, was ein anonymer Besucher sieht — häufig eine Registrierungsaufforderung. Wenn eine geschützte Seite wichtig ist, kopieren Sie den Text und fügen Sie ihn stattdessen ein.

Eine Episode sollte ein Thema behandeln. Fünf Quellen zur selben Frage ergeben eine konzentrierte Episode. Fünf unabhängige Dokumente führen zu einem sprunghaften Gespräch, weil die Hosts alle Themen zugleich bedienen möchten.

Lange oder dichte Dokumente

Die Größenlimits in Bytes sind großzügig, doch ein Buch mit 300 Seiten ist gegenüber einer zehnminütigen Episode weiterhin sehr lang. Etwas muss verdichtet werden; standardmäßig entscheidet das Modell darüber.

Zwei Wege geben Ihnen Kontrolle:

Eingabe eingrenzen. Extrahieren Sie die drei Kapitel, die Sie interessieren, und laden Sie diese statt des gesamten Bandes hoch. Eine kleinere, gezielt ausgewählte Quelle schlägt eine vollständige regelmäßig.

Blickwinkel angeben. Das Textfeld im Composer ist nicht nur für Themen gedacht. Schreiben Sie hinein, was Sie aus dem Material benötigen — „focus on the methodology, skip the literature review“ — und laden Sie die Datei daneben hoch. Die Quellen legen den Umfang fest, Ihre Anweisungen den Schwerpunkt.

Die Länge hängt außerdem vom Modus ab. Quick Insight zielt auf 3 bis 5 Minuten, Deep Dive auf 6 bis 10. Deep Dive ist für ein umfangreiches Dokument die richtige Wahl. Beide Angaben sind jedoch Ziele und keine harten Obergrenzen: Dichtes Material wird länger.

Was nach dem Klick auf Create passiert

ListenHub analysiert Ihre Quellen, ermittelt die Kernpunkte und schreibt und vertont anschließend das Gespräch. Das ist eine echte Transformation, kein Vorlesen. Die Hosts diskutieren das Dokument, zitieren daraus, widersprechen einander und verknüpfen es mit den weiteren Quellen. Niemand liest es Zeile für Zeile vor.

Wenn Sie tatsächlich eine wortgetreue Wiedergabe benötigen — etwa bei einem Vertrag, einem Skript oder einem Text, dessen exakte Formulierungen zählen — verwenden Sie text to speech. Unser Beitrag über Written-to-Spoken TTS beschreibt, wie diese Engine mit geschriebenem Text umgeht.

Die fertige Episode führt die verwendeten Quellen auf, sodass Sie die Herkunft einer konkreten Aussage prüfen können. Die Generierung dauert meist ein bis fünf Minuten. Sie müssen nicht zusehen: Schließen Sie den Tab, und die Episode wartet später in Ihrer Bibliothek.

Was es kostet

Credits werden für die erzeugte Episode berechnet, nicht pro Quelle. Fünf Dateien hochzuladen kostet nicht mehr als eine. Entscheidend sind Länge und Modus des fertigen Podcasts.

Als Richtwert benötigt ein fünfminütiger Podcast etwa 24 credits. Die Modusauswahl zeigt die Kosten jeder Option, bevor Sie bestätigen. Jedes Konto beginnt mit einem Credit-Guthaben; kostenpflichtige Tarife ergänzen eine monatliche Zuteilung. Aktuelle Zahlen stehen auf der Preisseite, und der credits-Leitfaden erklärt, wie monatliche, dauerhafte und zeitlich begrenzte credits verbraucht werden.

Wie es weitergeht

  • Neu dabei? Beginnen Sie mit Ihrem ersten KI-Podcast.
  • Sie möchten die Episode mit Ihrer eigenen Stimme moderieren? Nutzen Sie Voice Cloning und sehen Sie sich anschließend den Standardkatalog unter /voices an.
  • Sie möchten etwas zum Ansehen statt zum Anhören? Verwenden Sie Explainer Video.

Der beste erste Versuch: Nehmen Sie das noch ungelesene Dokument aus Ihrem Download-Ordner, ergänzen Sie den einen Link, wegen dem Sie es gespeichert haben, und klicken Sie auf Create. Zehn Minuten Zuhören zeigen, ob die übrigen 40 Seiten Ihren Nachmittag wert sind.

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